| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 概述 | 第11-17页 |
| ·背景 | 第11-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 系统关键技术 | 第17-37页 |
| ·论坛数据采集技术 | 第17-19页 |
| ·技术背景 | 第17页 |
| ·论坛采集的难点 | 第17-18页 |
| ·采集陷阱 | 第18页 |
| ·采集噪声 | 第18-19页 |
| ·论坛数据智能分析技术 | 第19-36页 |
| ·全文检索技术 | 第19-21页 |
| ·自动摘要技术 | 第21-24页 |
| ·文本分类技术 | 第24-29页 |
| ·信息聚类 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 网络论坛舆情信息处理系统需求分析 | 第37-41页 |
| ·系统的开发环境 | 第37页 |
| ·操作系统平台 | 第37页 |
| ·图形界面设计环境 | 第37页 |
| ·模块化设计环境 | 第37页 |
| ·系统设计目标 | 第37-38页 |
| ·信息采集子系统 | 第37-38页 |
| ·论坛分析子系统 | 第38页 |
| ·各模块功能需求 | 第38-40页 |
| ·论坛采集子系统 | 第38-39页 |
| ·智能分析引擎 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 网络论坛舆情信息处理系统总体设计 | 第41-47页 |
| ·系统总体设计 | 第41-43页 |
| ·各模块功能设计 | 第43-46页 |
| ·论坛采集子系统 | 第43-44页 |
| ·智能分析引擎 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 网络论坛舆情信息处理系统的实现 | 第47-67页 |
| ·数据采集子模块的实现 | 第47-51页 |
| ·基于版面的论坛采集框架 | 第47-48页 |
| ·模块关键技术 | 第48-51页 |
| ·全文信息检索算法的实现 | 第51-54页 |
| ·基于主题词和内容分析的自动摘要模块的实现 | 第54-58页 |
| ·文档结构初始化 | 第54页 |
| ·基于主题词分析的自动摘要 | 第54-56页 |
| ·基于内容分析的自动摘要 | 第56-57页 |
| ·融合两种分析方法生成摘要 | 第57-58页 |
| ·基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法的实现 | 第58-63页 |
| ·文本特征向量 | 第58页 |
| ·中文分词 | 第58-59页 |
| ·停用词处理 | 第59页 |
| ·训练集管理器 | 第59-60页 |
| ·分类结果 | 第60-61页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第61-63页 |
| ·信息聚合 K-MEANS 算法的实现 | 第63-66页 |
| ·过程简介 | 第63页 |
| ·均值计算方法 | 第63-64页 |
| ·K-Means 算法 Java 代码实现（基于 weka 的二次开发） | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 系统测试 | 第67-78页 |
| ·测试概要 | 第67-69页 |
| ·测试用例设计 | 第67-68页 |
| ·测试环境与配置 | 第68-69页 |
| ·测试步骤与结果分析 | 第69-77页 |
| ·论坛查询 | 第69-72页 |
| ·论坛分类 | 第72-76页 |
| ·论坛加工 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本系统实现的目标 | 第78页 |
| ·课题成果的创新性 | 第78-79页 |
| ·待改进的地方 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |