| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-14页 |
| ·恒虚警检测(CFAR)技术 | 第12-13页 |
| ·知识辅助(KA)技术 | 第13-14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 CFAR 检测基础理论 | 第16-27页 |
| ·杂波与目标模型 | 第16-19页 |
| ·杂波幅度模型 | 第16-18页 |
| ·杂波环境知识库 | 第18页 |
| ·目标模型 | 第18-19页 |
| ·恒虚警检测原理 | 第19-26页 |
| ·二元假设检验 | 第19-20页 |
| ·纽曼‐皮尔逊最优检测 | 第20-21页 |
| ·CFAR 检测基本原理 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 非均匀高斯杂波环境知识辅助 CFAR 检测算法研究 | 第27-42页 |
| ·非均匀杂波背景 | 第27-29页 |
| ·非均匀高斯杂波环境 CFAR 检测算法研究 | 第29-35页 |
| ·均值类 CFAR 性能分析 | 第29-31页 |
| ·有序统计 CFAR 性能分析 | 第31页 |
| ·仿真分析 | 第31-35页 |
| ·基于知识辅助的 CFAR 算法研究 | 第35-41页 |
| ·基于知识辅助的 CFAR 算法基本原理 | 第35-37页 |
| ·仿真分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 非高斯杂波环境知识辅助 CFAR 检测算法研究 | 第42-68页 |
| ·Weibull 杂波分布下的知识辅助 CFAR 算法研究 | 第42-50页 |
| ·Weibull 杂波分布下典型 CFAR 算法 | 第42-45页 |
| ·Weibull 杂波分布下的知识辅助 CFAR 算法 | 第45-47页 |
| ·仿真分析 | 第47-50页 |
| ·Log‐normal 杂波分布下的知识辅助 CFAR 算法研究 | 第50-57页 |
| ·Log‐normal 杂波分布下典型 CFAR 算法性能研究 | 第50-53页 |
| ·Weibull 与 Log‐normal 混合杂波分布下的知识辅助 CFAR 算法 | 第53-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-57页 |
| ·基于知识辅助的 Anderson‐Darling 拟合优度杂波辨识算法 | 第57-67页 |
| ·基于 Anderson‐Darling 拟合优度的杂波分布辨识算法 | 第58-62页 |
| ·基于知识辅助的 Anderson-Darling 优化算法 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
