基于彩色与深度图像的唇读技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-13页 |
| ·背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外发展情况 | 第13-14页 |
| ·国内发展情况 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容和论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 唇读相关技术理论及图像处理方法 | 第17-28页 |
| ·唇读相关技术介绍 | 第17-22页 |
| ·唇部的检测与定位 | 第17-19页 |
| ·唇部特征提取 | 第19-21页 |
| ·唇动分类识别方法 | 第21-22页 |
| ·色彩空间 | 第22-24页 |
| ·图像处理的相关方法 | 第24-27页 |
| ·图像增强技术 | 第24-26页 |
| ·图像分割技术 | 第26页 |
| ·形态学图像处理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 唇读数据库和唇部区域定位技术 | 第28-40页 |
| ·自建数据库介绍 | 第28-30页 |
| ·经典唇部区域定位方法介绍 | 第30-32页 |
| ·基于人脸检测与五官结构的唇部区域定位方法 | 第32-39页 |
| ·人脸检测与鼻孔检测方法 | 第33-37页 |
| ·基于人脸中与鼻孔相对位置的唇部区域的定位 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于彩色与深度图像的唇部分割技术 | 第40-54页 |
| ·基于色度的唇部提取方法 | 第40-46页 |
| ·相关方法简述 | 第40-42页 |
| ·基于 Lab 空间 a 分量的唇部提取方法 | 第42-46页 |
| ·基于深度图像的内唇提取方法 | 第46-51页 |
| ·深度图像信息的获取 | 第46-47页 |
| ·基于深度图像的唇部分割 | 第47-51页 |
| ·彩色与深度图像结合的阈值分割与后期除噪 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 唇部特征提取方法与分类实验 | 第54-66页 |
| ·基于投影法与可变模板的特征提取方法 | 第54-60页 |
| ·基于可变模板的特征提取 | 第55-58页 |
| ·基于二值图像投影法的特征提取 | 第58-59页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第59-60页 |
| ·基于 SVM（支持向量机）的分类实验 | 第60-65页 |
| ·SVM 方法介绍 | 第60-62页 |
| ·实验及结果分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第73-74页 |
