| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·访问方式的隐私保护的重要性 | 第13-14页 |
| ·隐藏性随机访问模型的发展 | 第14-17页 |
| ·平方根模型 | 第14-15页 |
| ·桶式哈希模型 | 第15页 |
| ·布谷鸟哈希模型 | 第15-16页 |
| ·主流模型的优势和缺陷分析 | 第16-17页 |
| ·访问方式的隐私保护中的关键问题 | 第17-19页 |
| ·降低用户和云服务器之间通信量负担 | 第17页 |
| ·优化平均访问时间开销和云端空间开销 | 第17-18页 |
| ·防止访问空数据对安全性的破坏 | 第18页 |
| ·支持数据结构重构过程中对数据的访问 | 第18页 |
| ·支持多个用户同时对数据的访问 | 第18-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文章节安排及课题来源 | 第20-22页 |
| 第二章 主要技术研究 | 第22-28页 |
| ·概率公钥加密体制研究 | 第22-24页 |
| ·概率公钥加密体制简介 | 第22-23页 |
| ·经典的概率公钥加密体制 | 第23页 |
| ·Paillier 加密公钥体制 | 第23-24页 |
| ·隐藏性洗牌策略研究 | 第24-26页 |
| ·隐藏性洗牌策略简介 | 第25页 |
| ·随机希尔排序算法 | 第25-26页 |
| ·缓冲区洗牌算法 | 第26页 |
| ·MapReduce 并行访问策略 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 隐藏性随机访问方案 | 第28-49页 |
| ·隐藏性随机访问方案的安全目标及工作场景 | 第28-29页 |
| ·隐藏性随机访问方案的特点和优势 | 第29页 |
| ·隐藏性随机访问方案的总体架构和数据存储结构 | 第29-31页 |
| ·隐藏性随机访问方案的主要构件实现 | 第31-42页 |
| ·Paillier 概率公钥加密实现 | 第32-34页 |
| ·分区的层次存储结构实现 | 第34-38页 |
| ·成员验证结构实现 | 第38-40页 |
| ·隐藏性洗牌策略的实现 | 第40-41页 |
| ·并行访问策略的实现 | 第41-42页 |
| ·隐藏性随机访问方案的工作过程 | 第42-43页 |
| ·隐藏性随机访问方案的算法实现 | 第43-48页 |
| ·算法的定义及功能 | 第43-44页 |
| ·核心算法的伪代码 | 第44-48页 |
| ·方案扩展 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 安全性和效率分析 | 第49-56页 |
| ·访问过程中的安全性分析 | 第49-50页 |
| ·安全定义 | 第49-50页 |
| ·安全性说明 | 第50页 |
| ·洗牌过程中的参数选择对安全性的影响 | 第50-51页 |
| ·布隆过滤器的误报测试 | 第51-54页 |
| ·方案性能分析与对比 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 原型系统实现和方案模拟 | 第56-69页 |
| ·开发平台 | 第56-62页 |
| ·Hadoop 平台简介 | 第56-57页 |
| ·Hadoop 平台搭建和配置 | 第57-59页 |
| ·基于 Eclipse 的 Hadoop 开发环境连接配置 | 第59-62页 |
| ·原型系统实现 | 第62-66页 |
| ·系统环境 | 第62页 |
| ·系统实现 | 第62-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69-70页 |
| ·下一步工作计划 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |