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利用集合卡尔曼滤波同步优化水文模型状态变量和参数的试验研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景第7-11页
   ·论文框架第11-12页
第二章 数据同化方法第12-17页
   ·蒙特卡罗方法第12-13页
   ·数据同化的基本概念第13-14页
   ·卡尔曼滤波第14-15页
   ·集合卡尔曼滤波第15-17页
第三章 集合卡尔曼滤波算法在一维水文模型中的应用第17-30页
   ·研究区介绍第17-19页
     ·试验地点第17-18页
     ·土壤属性第18页
     ·田间试验第18-19页
   ·Hydrus-1D模型介绍第19-24页
   ·结果分析第24-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 集合卡尔曼滤波算法在二维水文模型中的应用第30-40页
   ·模拟研究区介绍第30-31页
   ·数据同化的局域化方法第31-32页
   ·试验设计第32-34页
   ·结果及分析第34-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 结论与展望第40-42页
在学期间的研究成果第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-47页

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