| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·推荐系统现状 | 第13-15页 |
| ·本体学习的相关研究 | 第15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第18-31页 |
| ·本体相关理论 | 第18-21页 |
| ·语义网概述 | 第18-19页 |
| ·本体的基础概念 | 第19-20页 |
| ·本体的知识表示 | 第20-21页 |
| ·本体构建相关研究 | 第21-22页 |
| ·本体库的概念 | 第21页 |
| ·本体的构建工具 | 第21-22页 |
| ·常见推荐技术研究 | 第22-25页 |
| ·推荐系统的定义 | 第22-23页 |
| ·推荐系统的分类 | 第23-25页 |
| ·常见的语义相似度计算 | 第25-30页 |
| ·基于边缘计数的方法 | 第25-27页 |
| ·基于特征的方法 | 第27-28页 |
| ·基于信息含量的方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 课程本体构建和相关模型构建 | 第31-42页 |
| ·课程本体构建 | 第31-38页 |
| ·课程本体结构 | 第31页 |
| ·课程本体的设计准则和过程 | 第31-33页 |
| ·课程本体设计 | 第33-38页 |
| ·学习内容模型构建 | 第38-39页 |
| ·用户模型构建 | 第39-40页 |
| ·用户兴趣模型 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于课程本体的在线学习内容个性化推荐 | 第42-61页 |
| ·基于课程本体的在线学习内容个性化推荐架构以及过程 | 第42-45页 |
| ·个性化推荐系统架构 | 第42-43页 |
| ·个性化推荐过程 | 第43-45页 |
| ·语义相似度计算设计 | 第45-48页 |
| ·用户兴趣模型更新 | 第48-52页 |
| ·相关定义 | 第48-49页 |
| ·用户兴趣度计算 | 第49-50页 |
| ·用户兴趣度更新 | 第50-52页 |
| ·用户协同推荐 | 第52-57页 |
| ·用户相似度计算 | 第52-56页 |
| ·用户“邻居”形成 | 第56页 |
| ·推荐候选集权重计算 | 第56-57页 |
| ·推荐优化和增强 | 第57-58页 |
| ·推荐优化 | 第57-58页 |
| ·推荐增强 | 第58页 |
| ·学习路径生成算法 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 原型系统设计与实现 | 第61-68页 |
| ·课程本体构建 | 第61-62页 |
| ·本体的存储 | 第62-63页 |
| ·语义相似度计算 | 第63-64页 |
| ·用户兴趣度更新计算 | 第64页 |
| ·用户协同推荐 | 第64-65页 |
| ·推荐系统原型系统 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在校期间发表的论文和参加的科研项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |