| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国际研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·本课题研究的主要内容和创新点 | 第13-15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·课题的创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 测量不确定度及其评定 | 第15-21页 |
| ·产生背景及定义 | 第15页 |
| ·发展历程 | 第15-16页 |
| ·不确定度的来源 | 第16-17页 |
| ·分类 | 第17页 |
| ·不确定度评定 | 第17-19页 |
| ·不确定度评定流程 | 第17-19页 |
| ·测量不确定度的报告与表示 | 第19页 |
| ·误差与不确定度 | 第19-21页 |
| 第3章 MCM 研究 | 第21-27页 |
| ·MCM 概述 | 第21页 |
| ·蒙特卡洛方法的基本思想 | 第21-22页 |
| ·MCM 发展历程 | 第22-23页 |
| ·MCM 的收敛性和误差 | 第23-24页 |
| ·收敛性 | 第23页 |
| ·误差 | 第23-24页 |
| ·减小误差的方法 | 第24页 |
| ·MCM 特点 | 第24-26页 |
| ·优点 | 第24-25页 |
| ·缺点 | 第25-26页 |
| ·MCM 应用领域 | 第26-27页 |
| 第4章 MCM 评定计量检定不确定度 | 第27-40页 |
| ·MCM 评定测量不确定度的步骤 | 第27-29页 |
| ·建立模型 | 第27页 |
| ·输入量及输出量的确定 | 第27页 |
| ·确定实验次数 M | 第27-28页 |
| ·随机数的生成，并求出 Y 的样本值 | 第28页 |
| ·报告结果 | 第28-29页 |
| ·随机数的生成 | 第29-31页 |
| ·定义 | 第29-30页 |
| ·随机数产生的意义 | 第30页 |
| ·产生随机数的方法 | 第30-31页 |
| ·存在的问题 | 第31页 |
| ·试验次数 M 遵守的原则 | 第31-32页 |
| ·MCM 的主要组成部分 | 第32-33页 |
| ·自适应蒙特卡洛方法 | 第33-36页 |
| ·原理 | 第33页 |
| ·数值容差 | 第33-34页 |
| ·目的 | 第34页 |
| ·执行步骤 | 第34-36页 |
| ·关于编程语言 | 第36-37页 |
| ·MCM 和 GUM 的比较 | 第37-40页 |
| 第5章 二等金属量器校准测量不确定度评定实例 | 第40-48页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·组成部分 | 第40页 |
| ·分类 | 第40页 |
| ·计量检定 | 第40-42页 |
| ·检定步骤和测量模型 | 第42-44页 |
| ·设定输入量的概率密度函数 | 第44-46页 |
| ·利用 MATLAB 进行编程，求出期望方差，并进行结果的总结报告 | 第46-48页 |
| 第6章 利用 GUM 方法进行测量不确定度评定 | 第48-52页 |
| ·传播系数的确定 | 第48-49页 |
| ·不确定度分量的确定 | 第49-50页 |
| ·合成标准不确定度及其自由度 | 第50-52页 |
| 第7章 MCM 和 GUM 两种方法及结果的比较 | 第52-58页 |
| ·用蒙特卡洛法验证 GUM 法的结果 | 第52-53页 |
| ·简介 | 第52页 |
| ·验证步骤 | 第52-53页 |
| ·自适应蒙特卡洛方法 | 第53-58页 |
| ·选取 n 的值 | 第53页 |
| ·确定 M 的值 | 第53页 |
| ·程序的编写 | 第53-56页 |
| ·确定u （y）的数值容差δ | 第56页 |
| ·对 GUM 和 MCM 进行比较 | 第56-58页 |
| 第8章 论文总结及展望 | 第58-59页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第63页 |