汽轮发电机组信号分析与特征提取方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外状态监测与故障诊断研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·汽轮发电机组信号分析方法综述 | 第14-18页 |
| ·传统信号处理方法 | 第15页 |
| ·非平稳信号处理方法 | 第15-17页 |
| ·支持向量机理论 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作内容 | 第18-20页 |
| 第2章 汽轮发电机组不对中故障信息的研究 | 第20-31页 |
| ·故障模式及机理分析 | 第20-23页 |
| ·故障振动特性分析 | 第23-24页 |
| ·故障FMEA分析 | 第24-26页 |
| ·故障树的建立 | 第26-27页 |
| ·故障诊断参量的描述 | 第27-28页 |
| ·故障预警模型的建立 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 汽轮发电机组信号分析方法的研究 | 第31-54页 |
| ·基于傅里叶变换的传统消噪方法的局限性 | 第31-32页 |
| ·基于小波分析的汽轮发电机组信号的消噪方法 | 第32-45页 |
| ·小波分析方法的特点 | 第33-34页 |
| ·小波基的选择 | 第34-36页 |
| ·小波分解层数的选择 | 第36-37页 |
| ·基于小波阈值消噪方法的研究 | 第37-40页 |
| ·小波消噪的仿真实现以及评价准则 | 第40-45页 |
| ·汽轮发电机组信号的奇异性检测 | 第45-51页 |
| ·基于小波变换的时域突变点检测以及仿真实现 | 第46-48页 |
| ·基于HHT的频域突变点检测以及仿真实现 | 第48-51页 |
| ·汽轮发电机组信号的趋势检测 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 汽轮发电机组振动信号特征提取方法的研究 | 第54-65页 |
| ·基于傅里叶变换频域分析的局限性 | 第54-57页 |
| ·基于小波频带能量特征提取的仿真应用 | 第57-64页 |
| ·仿真信号分析 | 第58页 |
| ·基于小波频带能量的特征提取仿真应用 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
