600MW直接空冷凝汽器的建模与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·凝汽器的重要性 | 第10-11页 |
| ·常规湿冷凝汽器与空冷凝汽器的比较 | 第11-12页 |
| ·空冷凝汽器分类 | 第12-16页 |
| ·直接空冷系统 | 第12-13页 |
| ·间接空冷系统 | 第13-16页 |
| ·直接空冷凝汽器发展历程 | 第16-17页 |
| ·直接空冷的提出及前期发展 | 第16页 |
| ·直接空冷机组的大规模发展 | 第16-17页 |
| ·直接空冷凝汽器模型研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文完成的工作 | 第18-19页 |
| 第2章 直接空冷凝汽器性能及背压分析 | 第19-31页 |
| ·直接空冷凝汽器的分类 | 第19-20页 |
| ·直接空冷凝汽器构成及连接方式 | 第20-22页 |
| ·直接空冷凝汽器的核心部件 | 第21页 |
| ·直接空冷凝汽器的工作原理 | 第21-22页 |
| ·直接空冷凝汽器性能分析 | 第22-25页 |
| ·背压影响因素分析 | 第25-28页 |
| ·负荷与背压关系分析 | 第26-27页 |
| ·环境温度与背压关系分析 | 第27页 |
| ·风机功率与背压关系分析 | 第27-28页 |
| ·直接空冷凝汽器背压的选择 | 第28-30页 |
| ·凝汽器设计背压的选定 | 第28-29页 |
| ·实际运行时背压的选择 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 直接空冷凝汽器背压控制模型建立 | 第31-42页 |
| ·神经网络简述 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络的结构、算法 | 第32-36页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第32页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第32-36页 |
| ·建模所需现场数据的选择 | 第36-37页 |
| ·直接空冷凝汽器模型建立与分析 | 第37-41页 |
| ·凝汽器模型分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 直接空冷凝汽器运行分析 | 第42-49页 |
| ·基于模型的凝汽器背压分析及应用 | 第42-44页 |
| ·机组大风环境下运行分析 | 第44-45页 |
| ·存在的问题 | 第44-45页 |
| ·直接空冷机组防范大风的对策 | 第45页 |
| ·机组冬季运行防冻 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
