| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·声纹识别的研究意义 | 第12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-15页 |
| ·声纹识别的发展史 | 第12-13页 |
| ·声纹识别的现状 | 第13-14页 |
| ·声纹识别的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和内容 | 第15-18页 |
| 第2章 声纹识别原理 | 第18-27页 |
| ·语音的基础知识 | 第18-19页 |
| ·语音信号的产生 | 第18页 |
| ·语音处理的研究方面 | 第18-19页 |
| ·声纹的一些特征 | 第19-24页 |
| ·音节 | 第20-21页 |
| ·清音和浊音 | 第21页 |
| ·基音频率 | 第21页 |
| ·共振峰 | 第21-23页 |
| ·语音谐波线形态 | 第23页 |
| ·语音振幅曲线特征 | 第23-24页 |
| ·声纹识别的关键技术 | 第24-27页 |
| 第3章 修正的 db6 小波去噪处理 | 第27-50页 |
| ·语音信号预处理 | 第27-29页 |
| ·滤波和模数变换 | 第27页 |
| ·加窗和分帧 | 第27-29页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第29-33页 |
| ·端点检测对基音频率的影响 | 第29-30页 |
| ·语音信号短时能量 | 第30-31页 |
| ·语音信号短时平均过零率 | 第31页 |
| ·本文初步改进的端点检测方法 | 第31-33页 |
| ·基音检测中的小波去噪算法 | 第33-39页 |
| ·小波去噪几种方法的比较 | 第35-36页 |
| ·去噪性能的评价标准 | 第36-39页 |
| ·应用修正的 db6 小波算法去噪 | 第39-41页 |
| ·小波分解重构快速算法 | 第39页 |
| ·修正的 db6 小波算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基音检测算法改进 | 第50-65页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基音检测的传统算法 | 第50-53页 |
| ·自相关函数 | 第51页 |
| ·平均幅度差函数 | 第51-52页 |
| ·变长平均幅度差函数 | 第52-53页 |
| ·应用 ACF 与 LV-AMDF 改进的基音检测算法 | 第53-57页 |
| ·后期平滑处理 | 第57-59页 |
| ·改进的基于中值的平滑算法 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第74-75页 |