基于模糊神经网络的电厂主蒸汽温度复合控制策略研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景及其意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-15页 |
| ·火电厂主汽温控制的研究现状 | 第11-12页 |
| ·模糊神经网络控制的研究现状 | 第12-14页 |
| ·神经网络控制的研究现状 | 第14-15页 |
| ·主汽温度控制需要解决的问题 | 第15页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 2 电厂主蒸汽温度控制系统分析 | 第18-32页 |
| ·主蒸汽温度的动态特性分析 | 第18-22页 |
| ·主蒸汽温度对象数学模型的建立 | 第22-27页 |
| ·建立数学模型的要求 | 第23页 |
| ·建立数学模型的常用方法 | 第23-27页 |
| ·主蒸汽温度串级控制系统分析 | 第27-31页 |
| ·串级控制系统与前馈控制系统的比较 | 第27-28页 |
| ·串级汽温控制系统的特点 | 第28页 |
| ·串级汽温控制系统的工作原理 | 第28-30页 |
| ·串级控制系统设计原则 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于模糊神经网络的主汽温度复合控制策略研究 | 第32-56页 |
| ·控制策略确定 | 第32-34页 |
| ·模糊神经网络自适应控制器设计 | 第34-47页 |
| ·基于模糊神经网络的 PID 控制器设计 | 第34-43页 |
| ·神经网络辨识器设计 | 第43-47页 |
| ·前馈控制器设计 | 第47-54页 |
| ·系统延迟性机理分析 | 第47-49页 |
| ·训练样本的获取及归一化处理 | 第49-52页 |
| ·神经网络结构及算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 主汽温度控制系统的仿真实验研究 | 第56-66页 |
| ·MATLAB/SIMULINK 简介 | 第56页 |
| ·仿真模型的建立 | 第56-61页 |
| ·传统串级 PID 控制系统的仿真模型 | 第56-57页 |
| ·模糊神经网络 PID 控制器的仿真模型 | 第57页 |
| ·前馈控制器的仿真模型 | 第57-59页 |
| ·神经网络辨识器的仿真模型 | 第59页 |
| ·基于模糊神经网络的复合智能控制系统总体仿真模型 | 第59-61页 |
| ·控制系统仿真与性能分析 | 第61-65页 |
| ·阶跃响应试验 | 第61-62页 |
| ·鲁棒性试验 | 第62-63页 |
| ·抗干扰试验 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-70页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
