| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·图像检索研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·几类典型的图像检索系统 | 第11页 |
| ·本文内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 基础知识 | 第12-20页 |
| ·图像检索系统 | 第12-13页 |
| ·图像的主要特征 | 第13-16页 |
| ·颜色特征 | 第13-15页 |
| ·纹理特征 | 第15-16页 |
| ·相似性度量方法 | 第16-18页 |
| ·图像检索性能评价方法 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 Curvelet 变换理论 | 第20-29页 |
| ·Curvelet 变换发展简介 | 第20页 |
| ·Wavelet 变换简介 | 第20-21页 |
| ·Ridgelet 变换 | 第21-22页 |
| ·Curvelet 变换 | 第22-28页 |
| ·连续的 Curvelet 变换 | 第24-25页 |
| ·离散的 Curvelet 变换 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于 Curvelet 广义高斯密度的图像检索 | 第29-39页 |
| ·Curvelet 广义高斯密度图像检索的框架 | 第29-31页 |
| ·基于 Curvelet 广义高斯密度的灰度图像检索 | 第29-30页 |
| ·基于 Curvelet 广义高斯密度的彩色图像检索 | 第30-31页 |
| ·Curvelet 广义高斯密度的参数估计 | 第31-34页 |
| ·实验 | 第34-38页 |
| ·实验环境 | 第34页 |
| ·检索结果及分析 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于 Curvelet 灰度-梯度共生的图像检索 | 第39-47页 |
| ·Curvelet 灰度-梯度共生图像检索的框架 | 第39-40页 |
| ·基于灰度-梯度共生的纹理特征 | 第40-43页 |
| ·实验 | 第43-46页 |
| ·基于 Curvelet 灰度-梯度共生的灰度图像检索 | 第43-45页 |
| ·基于 Curvelet 灰度-梯度共生的彩色图像检索 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第52页 |
