社交媒体数据查询处理及其性能测试
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·研究背景 | 第12-14页 |
·社交媒体的发展 | 第12-13页 |
·社交媒体数据的特点 | 第13页 |
·社交媒体数据查询处理的难点 | 第13页 |
·性能测试设计的挑战 | 第13-14页 |
·相关研究 | 第14-15页 |
·社交媒体数据的存储与管理 | 第14页 |
·查询的处理与优化 | 第14-15页 |
·性能测试的设计 | 第15页 |
·本文工作 | 第15-16页 |
·本文结构 | 第16-17页 |
第二章 社交媒体数据模型及查询定义 | 第17-22页 |
·数据模型 | 第17-19页 |
·用户信息 | 第17页 |
·社交网络 | 第17-18页 |
·微博 | 第18-19页 |
·查询定义 | 第19-21页 |
·社交网络查询 | 第20页 |
·热点查询 | 第20-21页 |
·时间轴查询 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 社交媒体数据查询的性能测试 | 第22-32页 |
·性能测试设计 | 第22-25页 |
·负载 | 第22-25页 |
·评判指标 | 第25页 |
·性能测试工具 | 第25-27页 |
·YCSB | 第26-27页 |
·BSMA | 第27页 |
·性能测试结果与分析 | 第27-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 多属性查询的处理 | 第32-42页 |
·社交媒体数据的管理与多属性查询问题 | 第32-33页 |
·多属性查询处理的相关工作 | 第33页 |
·键值存储器上的多属性查询处理 | 第33-37页 |
·键值存储器的数据模型 | 第33-34页 |
·基于格雷码的索引构造 | 第34-37页 |
·查询处理 | 第37页 |
·性能优化 | 第37页 |
·实验准备与结果 | 第37-41页 |
·实验准备 | 第38-39页 |
·实验结果与分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 首页时间轴查询的处理 | 第42-58页 |
·首页时间轴查询的介绍 | 第42-43页 |
·首页时间轴查询问题的形式化 | 第43-44页 |
·首页时间轴查询的定义 | 第43-44页 |
·首页时间轴查询的问题描述 | 第44页 |
·首页时间轴查询处理的相关工作 | 第44-47页 |
·Pull策略 | 第45页 |
·Push策略 | 第45-46页 |
·Hybrid策略 | 第46-47页 |
·其它相关研究 | 第47页 |
·负载敏感的首页时间轴查询处理 | 第47-53页 |
·基本思想 | 第47-49页 |
·共享用户组的计算 | 第49-52页 |
·基于共享时间轴的查询处理 | 第52-53页 |
·实验准备与结果 | 第53-57页 |
·实验准备 | 第53-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结 | 第58-60页 |
附录A 查询的SQL描述 | 第60-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第77页 |