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社交媒体数据查询处理及其性能测试

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景第12-14页
     ·社交媒体的发展第12-13页
     ·社交媒体数据的特点第13页
     ·社交媒体数据查询处理的难点第13页
     ·性能测试设计的挑战第13-14页
   ·相关研究第14-15页
     ·社交媒体数据的存储与管理第14页
     ·查询的处理与优化第14-15页
     ·性能测试的设计第15页
   ·本文工作第15-16页
   ·本文结构第16-17页
第二章 社交媒体数据模型及查询定义第17-22页
   ·数据模型第17-19页
     ·用户信息第17页
     ·社交网络第17-18页
     ·微博第18-19页
   ·查询定义第19-21页
     ·社交网络查询第20页
     ·热点查询第20-21页
     ·时间轴查询第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 社交媒体数据查询的性能测试第22-32页
   ·性能测试设计第22-25页
     ·负载第22-25页
     ·评判指标第25页
   ·性能测试工具第25-27页
     ·YCSB第26-27页
     ·BSMA第27页
   ·性能测试结果与分析第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 多属性查询的处理第32-42页
   ·社交媒体数据的管理与多属性查询问题第32-33页
   ·多属性查询处理的相关工作第33页
   ·键值存储器上的多属性查询处理第33-37页
     ·键值存储器的数据模型第33-34页
     ·基于格雷码的索引构造第34-37页
     ·查询处理第37页
     ·性能优化第37页
   ·实验准备与结果第37-41页
     ·实验准备第38-39页
     ·实验结果与分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 首页时间轴查询的处理第42-58页
   ·首页时间轴查询的介绍第42-43页
   ·首页时间轴查询问题的形式化第43-44页
     ·首页时间轴查询的定义第43-44页
     ·首页时间轴查询的问题描述第44页
   ·首页时间轴查询处理的相关工作第44-47页
     ·Pull策略第45页
     ·Push策略第45-46页
     ·Hybrid策略第46-47页
     ·其它相关研究第47页
   ·负载敏感的首页时间轴查询处理第47-53页
     ·基本思想第47-49页
     ·共享用户组的计算第49-52页
     ·基于共享时间轴的查询处理第52-53页
   ·实验准备与结果第53-57页
     ·实验准备第53-55页
     ·实验结果与分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结第58-60页
附录A 查询的SQL描述第60-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第77页

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