基于多目标遗传算法的复杂网络社区划分
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 复杂网络社区划分算法概述 | 第14-26页 |
| ·复杂网络概述 | 第14-16页 |
| ·复杂网络研究历史 | 第14-15页 |
| ·真实网络的图表示 | 第15页 |
| ·复杂网络基本特征 | 第15-16页 |
| ·复杂网络社区结构定义 | 第16-17页 |
| ·经典社区结构划分方法 | 第17-22页 |
| ·GN算法 | 第17-18页 |
| ·Newman快速算法 | 第18-19页 |
| ·CNM算法 | 第19页 |
| ·启发式优化算法 | 第19-21页 |
| ·其他社区结构分析算法 | 第21-22页 |
| ·多目标聚类方法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多目标优化问题与复杂网络社区划分 | 第26-30页 |
| ·多目标优化 | 第26-27页 |
| ·多目标优化问题及其数学描述 | 第26-27页 |
| ·多目标优化算法分类 | 第27页 |
| ·把社区划分看做一个多目标优化问题 | 第27-29页 |
| ·分类多目标聚类问题定义 | 第28页 |
| ·目标函数 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于多目标遗传算法的复杂网络社区结构划分 | 第30-35页 |
| ·多目标进化算法 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-33页 |
| ·基因表示 | 第31-32页 |
| ·初始化 | 第32-33页 |
| ·均匀交叉 | 第33页 |
| ·变异 | 第33页 |
| ·解选择模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 算法验证与分析 | 第35-46页 |
| ·评价标准 | 第35页 |
| ·模拟数据集 | 第35-37页 |
| ·真实数据集 | 第37-40页 |
| ·Zachary空手道俱乐部网络 | 第37-38页 |
| ·Dophins海豚关系网络 | 第38-39页 |
| ·MIT蓝牙设备交互网络 | 第39页 |
| ·电力调度网络 | 第39-40页 |
| ·多目标解的比较 | 第40-41页 |
| ·分层Pareto前沿解 | 第41-44页 |
| ·在大型网络上的实验 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·主要结论 | 第46页 |
| ·研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在学期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
