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视频图像质量检测技术研究与实践

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题的来源与背景第9-10页
   ·国内外研究现状和发展趋势第10-11页
   ·主要工作及内容安排第11-14页
第二章 视频图像质量评价方法与标准第14-19页
   ·图像质量主观评价第14-15页
     ·主观评价方法第14页
     ·主观评价标准第14-15页
   ·图像质量客观评价第15-18页
     ·客观评价方法第16页
     ·客观评价标准第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 图像处理的基本概念与关键技术第19-33页
   ·数字图像的表示第19-20页
   ·像素间的邻域关系第20页
   ·图像识别和图像复原第20-29页
     ·常用噪声模型第21-24页
     ·边缘检测方法比较第24-27页
     ·运动估计技术第27-28页
     ·模板匹配技术第28-29页
   ·常见的视频图像质量问题第29-32页
     ·视频质量问题的分类第29页
     ·马赛克问题第29-30页
     ·斑点问题第30-31页
     ·其他视频质量问题第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 马赛克检测第33-42页
   ·马赛克特征第33-34页
   ·CANNY边缘检测第34页
   ·马赛克检测算法第34-37页
     ·传统的模板匹配算法第34-35页
     ·改进的马赛克检测算法第35-37页
     ·实验结果对比说明第37页
   ·滑动窗口判断结果第37-39页
   ·视频质量评分标准第39页
   ·系统实现效果第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 斑点检测和修复第42-60页
   ·斑点检测和修复概述第42-43页
   ·运动矢量估计第43-48页
     ·双向匹配多级分层运动估计第44-47页
     ·对运动估计结果的修正第47-48页
   ·ROD检测方法第48-49页
   ·SROD斑点检测器第49-52页
     ·初始定位斑点第49-50页
     ·斑点纹理匹配重定位第50-51页
     ·判断条件和收敛条件第51页
     ·对检测结果的优化第51-52页
   ·斑点分类修复第52-55页
     ·斑点对象的分类第53页
     ·噪声斑点的滤除第53-54页
     ·块状斑点的修复第54-55页
   ·视频质量评分标准第55-56页
   ·系统实现效果第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第六章 总结和展望第60-63页
   ·论文工作总结第60-61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
攻硕期间取得的成果第67页

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