MapReduce环境下的性能异常检测和资源调度方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| ·MapReduce的资源调度策略 | 第10-11页 |
| ·MapReduce的性能异常检测 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 MapReduce相关概念和工作 | 第13-21页 |
| ·并行计算 | 第13页 |
| ·并行计算定义 | 第13页 |
| ·并行计算与MapReduce的关系 | 第13页 |
| ·分布式计算 | 第13-14页 |
| ·分布式计算定义 | 第13-14页 |
| ·分布式计算与MapReduce关系 | 第14页 |
| ·计算 | 第14-17页 |
| ·云计算概述 | 第14页 |
| ·计算的服务类型 | 第14-16页 |
| ·计算中的关键技术 | 第16-17页 |
| ·云计算与MapReduce关系 | 第17页 |
| ·Hadoop和MapReduce相关概念 | 第17-20页 |
| ·MapReduce概述 | 第17-19页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第19页 |
| ·Hadoop工作流程 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 MapReduce中资源的调度 | 第21-36页 |
| ·MapReduce中资源调度概述 | 第21-22页 |
| ·资源调度中的关键技术 | 第22-26页 |
| ·剩余时间预测器 | 第23-26页 |
| ·资源预测器 | 第26页 |
| ·设计与实现 | 第26-29页 |
| ·工作提交 | 第27-28页 |
| ·任务结束 | 第28页 |
| ·任务超时 | 第28-29页 |
| ·工作超时 | 第29页 |
| ·资源分配 | 第29页 |
| ·实验及结果分析 | 第29-35页 |
| ·SimHadoop | 第30页 |
| ·实验以及结果分析 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 MapReduce中的异常检测 | 第36-48页 |
| ·MapReduce中异常检测概述 | 第36-38页 |
| ·异常检测方法 | 第38-43页 |
| ·异常检测的目标 | 第38-40页 |
| ·异常检测的相关算法背景 | 第40-41页 |
| ·异常检测方法 | 第41-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-47页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·节点相似性理论验证 | 第44-45页 |
| ·异常检测实验 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| ·本文总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第54页 |
