基于DAVINCI平台的运动物体捕捉系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·视频监控研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 DAVINCI系统工作原理 | 第15-21页 |
| ·DAVINCI平台介绍 | 第15页 |
| ·TMS320DM6446介绍 | 第15-16页 |
| ·嵌入式系统 | 第16-21页 |
| ·DM6446驱动 | 第16页 |
| ·Linux视频驱动 | 第16-17页 |
| ·VPSS(视频处理子系统) | 第17-18页 |
| ·DM644x视频处理前端 | 第18-21页 |
| 第3章 运动物体捕捉算法研究 | 第21-32页 |
| ·YUV与RGB模型空间的转化 | 第21-23页 |
| ·读取信号 | 第21页 |
| ·色域空间转换 | 第21-23页 |
| ·捕捉算法流程 | 第23-32页 |
| ·背景生成算法 | 第24-26页 |
| ·阈值选取策略 | 第26-28页 |
| ·目标检测方法 | 第28-31页 |
| ·目标提取与跟踪 | 第31-32页 |
| 第4章 算法实现与代码优化 | 第32-51页 |
| ·平台架构 | 第32-33页 |
| ·XDAIS | 第32-33页 |
| ·接口与算法封装 | 第33-41页 |
| ·接口 | 第33-35页 |
| ·Codec Engine与其相关工具 | 第35-37页 |
| ·算法封装 | 第37-41页 |
| ·DSP代码优化 | 第41-47页 |
| ·C代码的效率分析方法 | 第41页 |
| ·数据类型 | 第41-42页 |
| ·优化选项 | 第42-46页 |
| ·代码效率分析 | 第46-47页 |
| ·仿真结果与分析 | 第47-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56页 |
