基于多参数的氨法烟气脱硫效率预测方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内SO_2排放与控制现状 | 第12-13页 |
| ·烟气脱硫的意义 | 第13页 |
| ·氨法烟气脱硫效率预测的目的 | 第13-14页 |
| ·烟气脱硫技术的研究与发展 | 第14-16页 |
| ·脱硫技术概述 | 第14页 |
| ·氨法脱硫技术的发展 | 第14-15页 |
| ·氨法脱硫工艺的研究发展 | 第15-16页 |
| ·人工智能计算模型的发展与应用 | 第16-17页 |
| ·PLS的发展与应用 | 第16页 |
| ·PSO-BP的发展与应用 | 第16-17页 |
| ·SA-SVM的发展与应用 | 第17页 |
| ·GALS-SVM的发展与应用 | 第17页 |
| ·本文的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 第2章 脱硫系统与人工智能计算模型 | 第19-30页 |
| ·氨法烟气脱硫系统 | 第19-22页 |
| ·氨法脱硫的基本原理 | 第19-20页 |
| ·氨法脱硫工艺流程 | 第20-21页 |
| ·氨法脱硫中影响效率的因素 | 第21-22页 |
| ·人工智能计算模型 | 第22-29页 |
| ·PLS的计算原理 | 第22-23页 |
| ·BP的计算原理 | 第23-24页 |
| ·SVM与LS-SVM的计算原理 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于PLS的效率预测 | 第30-35页 |
| ·样本描述 | 第30页 |
| ·PLS的建模过程 | 第30-32页 |
| ·效率预测及结果分析 | 第32-34页 |
| ·效率预测 | 第32-33页 |
| ·结果分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基PSO-BP的效率预测 | 第35-43页 |
| ·样本描述 | 第35页 |
| ·PSO-BP的建模过程 | 第35-38页 |
| ·BP网络模型拓扑结构 | 第35-37页 |
| ·PSO对BP网络的优化过程 | 第37-38页 |
| ·效率预测与分析 | 第38-42页 |
| ·效率预测 | 第38-41页 |
| ·误差分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于SA-SVM的效率预测 | 第43-49页 |
| ·样本描述及归一化 | 第43-44页 |
| ·SA-SVM的建模过程 | 第44-46页 |
| ·SA算法寻优过程 | 第44-45页 |
| ·核函数的选择 | 第45-46页 |
| ·效率预测与分析 | 第46-48页 |
| ·效率预测 | 第46-47页 |
| ·误差分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 基于GALS-SVM的效率预测 | 第49-58页 |
| ·样本描述 | 第49-50页 |
| ·GALS-SVM的建模过程 | 第50-52页 |
| ·GA算法寻优过程 | 第50-51页 |
| ·核函数的选择 | 第51-52页 |
| ·效率预测与分析 | 第52-55页 |
| ·效率预测 | 第52-53页 |
| ·误差分析 | 第53-55页 |
| ·方法验证 | 第55-57页 |
| ·液气比与效率的关系 | 第55-56页 |
| ·吸收液浓度与效率的关系 | 第56页 |
| ·偏差分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 模型性能比较与优化 | 第58-64页 |
| ·样本选择 | 第58-59页 |
| ·效率预测 | 第59-60页 |
| ·预测结果优化 | 第60-62页 |
| ·结果检验 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
