基于依存关系语言模型的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·中文输入法 | 第14-16页 |
| ·语言模型简介 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 中文输入法基础 | 第19-34页 |
| ·N元模型 | 第19-24页 |
| ·基本理论 | 第19-21页 |
| ·数据平滑 | 第21-24页 |
| ·N元文法模型的局限性 | 第24页 |
| ·远距离语言模型简介 | 第24-26页 |
| ·基于规则的语言模型 | 第24-25页 |
| ·基于主题的语言模型 | 第25页 |
| ·基于Trigger的语言模型 | 第25-26页 |
| ·句法分析基础 | 第26-33页 |
| ·短语结构语法 | 第26-29页 |
| ·依存结构语法 | 第29-32页 |
| ·短语结构与依存结构的关系 | 第32页 |
| ·树库简介 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 依存概率及其提取 | 第34-47页 |
| ·依存语法分析 | 第34-37页 |
| ·生成式分析法 | 第34-35页 |
| ·判决式分析法 | 第35-36页 |
| ·决策式分析法 | 第36页 |
| ·约束满足分析法 | 第36页 |
| ·各种分析法的比较 | 第36-37页 |
| ·依存树中可见词 | 第37-39页 |
| ·定义 | 第37-38页 |
| ·性质 | 第38-39页 |
| ·依存概率 | 第39-41页 |
| ·正向依存与反向依存 | 第40页 |
| ·依存概率 | 第40-41页 |
| ·依存概率训练 | 第41-46页 |
| ·获取语料 | 第42页 |
| ·预处理 | 第42页 |
| ·断句 | 第42-43页 |
| ·依存句法解析 | 第43页 |
| ·统计分析 | 第43-44页 |
| ·依存概率计算 | 第44页 |
| ·存储 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 依存概率的应用 | 第47-55页 |
| ·依存概率的平滑 | 第47-50页 |
| ·相似词 | 第47-48页 |
| ·相似度 | 第48-49页 |
| ·平滑过程 | 第49-50页 |
| ·依存归约算法 | 第50-53页 |
| ·依存强度 | 第51页 |
| ·算法过程 | 第51-53页 |
| ·与N元文法结合 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 拼音输入实验系统 | 第55-61页 |
| ·系统架构 | 第55-56页 |
| ·拼音切分算法 | 第56-59页 |
| ·语言解码算法 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 系统实验与结果分析 | 第61-65页 |
| ·文本分类常用评价指标 | 第61页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71页 |
