基于网络传输算法的多摄像头行为识别和事件检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·多摄像头分析研究背景 | 第13-14页 |
| ·多摄像头分析研究现状 | 第14-15页 |
| ·建模方法 | 第14-15页 |
| ·处理方法 | 第15页 |
| ·多摄像头分析应用场景 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 行为识别和事件检测 | 第18-26页 |
| ·特征提取 | 第19-20页 |
| ·目标检测及行为表征 | 第20-22页 |
| ·行为识别及事件检测 | 第22-24页 |
| ·本文研究重点 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 行为识别的网络模型建构 | 第26-34页 |
| ·网络模型建构 | 第26-27页 |
| ·现有模型分析 | 第27-29页 |
| ·网络传输问题研究 | 第29-32页 |
| ·模型定义和性质分析 | 第29-30页 |
| ·标准量化算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于网络传输算法的异常行为事件检测 | 第34-72页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·目标跟踪 | 第35页 |
| ·行为建模 | 第35-36页 |
| ·场景分块 | 第35-36页 |
| ·网络建模 | 第36页 |
| ·网络构建 | 第36-37页 |
| ·异常指数和标准路径 | 第37-38页 |
| ·异常指数的计算 | 第37-38页 |
| ·正常路径的构建 | 第38页 |
| ·异常行为事件检测 | 第38-39页 |
| ·算法实施 | 第39-45页 |
| ·环境配置 | 第39-40页 |
| ·训练 | 第40-44页 |
| ·测试 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-56页 |
| ·数据集一 | 第46-51页 |
| ·数据集二 | 第51-56页 |
| ·实验比较 | 第56-69页 |
| ·基于轨迹相似性的方法 | 第57-60页 |
| ·基于行为转移概率的方法 | 第60-62页 |
| ·基于空时融合特征的算法 | 第62-66页 |
| ·实验结果对比分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-72页 |
| 第五章 结束语 | 第72-74页 |
| ·主要工作与创新点 | 第72页 |
| ·后续研究工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80-82页 |
