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乳腺疾病的拉曼光谱检测及研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-47页
   ·引言第13-14页
   ·乳腺癌诊断的传统方法第14-16页
     ·乳房 X 线检查第14页
     ·MRI第14页
     ·超声成像第14-15页
     ·组织取样第15页
     ·三重检测第15页
     ·乳腺癌传统方法诊断的误区第15-16页
   ·拉曼光谱用于分子水平的癌症诊断第16-29页
     ·拉曼光谱介绍第17-19页
     ·生物医学拉曼光谱仪激发波长的种类及应用第19-23页
     ·生物医学拉曼光谱仪第23-26页
     ·生物医学拉曼系统构造第26-29页
   ·光谱特征的提取方法第29-32页
     ·主成分分析第29-30页
     ·支持向量机-递归特征消去法(SVM-RFE)第30-31页
     ·高斯过程第31-32页
   ·国内外研究现状及科学意义第32-34页
     ·拉曼光谱新鲜标本检测中的应用优势第32-33页
     ·拉曼光谱在乳腺癌诊断中的应用第33-34页
   ·本论文的研究思路和内容第34-36页
   ·参考文献第36-47页
第二章 新鲜乳腺疾病组织的近红外拉曼光谱分析第47-63页
   ·前言第47-48页
   ·实验部分第48-49页
     ·实验仪器和试剂第48页
     ·实验过程第48-49页
   ·结果与讨论第49-59页
     ·针对不同性质乳腺组织拉曼光谱特的分析第49-51页
     ·正常、良性及恶性乳腺组织拉曼光谱特征峰相对强度的统计分析第51-52页
     ·利用高斯过程的机器学习建立模型第52-59页
   ·本章小结第59-60页
   ·参考文献第60-63页
第三章 主成分分析(PCA)和支持向量机-递归特征消去法(SVM-RFE)对乳腺组织拉曼光谱的研究第63-85页
   ·前言第63-64页
   ·实验部分第64-66页
     ·样品第64-65页
     ·光谱采集第65页
     ·数据分析第65-66页
   ·结果与讨论第66-78页
     ·正常、良性和恶性乳腺组织拉曼光谱的分析第66-71页
     ·利用 PCA 和 SVM-RFE 分析乳腺组织拉曼光谱第71-78页
   ·本章小结第78-79页
   ·参考文献第79-85页
第四章 利用SHINERS 对乳腺疾病组织中微钙化成分的鉴别及分析第85-103页
   ·前言第85-88页
   ·实验部分第88-91页
     ·仪器第88页
     ·实验材料第88-89页
     ·测试条件第89-90页
     ·数据处理第90-91页
   ·结果与讨论第91-97页
     ·不同类型钙化(纤维腺瘤、癌前病变、导管内癌)的 SHINERS谱峰的比较及归属第91-94页
     ·乳腺病变组织中钙化 SHINERS 结构分析第94-95页
     ·乳腺疾病微钙化灶 SHINERS 主成分分析第95-97页
   ·本章小结第97-99页
   ·参考文献第99-103页
第五章 乳腺组织切片病灶位置的 SHINERS 研究第103-117页
   ·引言第103-104页
   ·实验部分第104-106页
     ·仪器第104页
     ·实验材料第104页
     ·实验试剂第104-105页
     ·实验方法第105页
     ·数据处理第105-106页
   ·结果与讨论第106-113页
     ·不同性质乳腺组织切片拉曼特征峰的归属及比较第106-111页
     ·乳腺组织切片 SHINERS 主成分分析第111-113页
   ·本章小结第113-114页
   ·参考文献第114-117页
作者简历第117页
博士期间发表的论文及其它成果第117-119页
致谢第119页

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