基于L0优化的纹理分析技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于统计的方法 | 第11-12页 |
| ·基于模型的方法 | 第12-13页 |
| ·基于结构的方法 | 第13页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 特征空间多通道L0优化的纹理分割算法 | 第18-28页 |
| ·Gabor滤波 | 第18-19页 |
| ·多通道L0优化 | 第19-23页 |
| ·鲁棒的优化 | 第23页 |
| ·实验结果 | 第23-26页 |
| ·Gabor滤波参数设置 | 第23-24页 |
| ·L0优化参数设置 | 第24页 |
| ·结果比较 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于纹理分割的图像L0滤波算法 | 第28-41页 |
| ·L0梯度最小优化算法 | 第28-31页 |
| ·基于纹理分割的图片滤波 | 第31-36页 |
| ·快速的纹理分割 | 第31-34页 |
| ·基于纹理分割的图像滤波 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-40页 |
| ·多通道分割参数的设置 | 第36-37页 |
| ·滤波过程参数的设置 | 第37-38页 |
| ·结果比较 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 纹理分割和纹理图片滤波的处理平台 | 第41-48页 |
| ·系统功能 | 第41-43页 |
| ·系统实现 | 第43-47页 |
| ·特征空间多通道L0优化系统实现 | 第44-45页 |
| ·基于分割的图片滤波 | 第45-46页 |
| ·功能扩展 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-52页 |
| ·总结 | 第48-50页 |
| ·展望 | 第50页 |
| ·心得体会 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
