海量视频实时云转码系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| 2 背景介绍 | 第11-24页 |
| ·云计算概览 | 第11-12页 |
| ·云计算特征 | 第12-13页 |
| ·基于互联网络 | 第12-13页 |
| ·按需服务 | 第13页 |
| ·资源池化 | 第13页 |
| ·高可用 | 第13页 |
| ·资源可控 | 第13页 |
| ·云计算分类 | 第13-15页 |
| ·按类别分 | 第13-14页 |
| ·按服务模式分 | 第14-15页 |
| ·云计算的发展 | 第15-16页 |
| ·openstack | 第16-18页 |
| ·openstack概述 | 第16页 |
| ·openstack结构 | 第16-18页 |
| ·hadoop | 第18-21页 |
| ·hadoop概述 | 第18-19页 |
| ·hadoop组件 | 第19-21页 |
| ·openstack平台定制 | 第21-24页 |
| 3 实时视频云转码系统架构设计 | 第24-34页 |
| ·实时视频云转码架构 | 第24-25页 |
| ·实时视频云转码系统的设计 | 第25-31页 |
| ·控制层 | 第26-29页 |
| ·业务逻辑层 | 第29-31页 |
| ·资源层 | 第31页 |
| ·系统运行流程 | 第31-34页 |
| ·任务准备阶段 | 第31-32页 |
| ·系统初始化阶段 | 第32页 |
| ·作业执行阶段 | 第32-33页 |
| ·系统析构阶段 | 第33-34页 |
| 4 实时视频云转码系统主要模块的实现 | 第34-51页 |
| ·业务流程模块 | 第34-37页 |
| ·系统业务数据结构集 | 第34-36页 |
| ·业务全过程涉及的进程 | 第36-37页 |
| ·视频处理模块 | 第37-38页 |
| ·视频分片原因 | 第37-38页 |
| ·视频分片 | 第38页 |
| ·计算处理模块 | 第38-41页 |
| ·虚拟集群的创建 | 第39页 |
| ·虚拟网络的配置 | 第39-40页 |
| ·虚拟集群的管理 | 第40-41页 |
| ·虚拟集群的析构 | 第41页 |
| ·消息传递模块 | 第41-44页 |
| ·消息队列 | 第42页 |
| ·消息队列同原有进程间通信机制的比较 | 第42页 |
| ·RabbitMQ消息队列原理 | 第42-43页 |
| ·消息队列细节 | 第43-44页 |
| ·作业处理模块 | 第44-51页 |
| ·作业守护进程中的数据结构 | 第45-46页 |
| ·作业守护进程的调度 | 第46页 |
| ·系统分布式模型 | 第46-47页 |
| ·转码系统详细实现 | 第47-48页 |
| ·Hadoop实时调度算法 | 第48-49页 |
| ·实验分析 | 第49-51页 |
| 5 实时云转码系统搭建成及性能测试 | 第51-56页 |
| ·实时云转码平台的搭建 | 第51-53页 |
| ·openstack功能组件的安装 | 第51页 |
| ·平台访问 | 第51-53页 |
| ·系统实时转码性能测试 | 第53-56页 |
| ·转码视频及环境 | 第53页 |
| ·作业完成时间预测性能测试 | 第53-54页 |
| ·公平调度与实时调度性能对比 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
