网络新闻事件演变分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·文本挖掘相关概念 | 第10-14页 |
| ·文本挖掘基本流程 | 第10-12页 |
| ·文本挖掘关键技术 | 第12-14页 |
| ·网络新闻事件特点及演变分析 | 第14-18页 |
| ·网络新闻事件特点 | 第14-16页 |
| ·事件演变分析技术 | 第16-18页 |
| ·本文主要工作和内容组织 | 第18-20页 |
| 2 网络新闻语料库的构建 | 第20-34页 |
| ·网络新闻语料的采集 | 第20-24页 |
| ·网页文本数据的提取 | 第24-26页 |
| ·基于字符统计的新闻网页去重方法 | 第26-33页 |
| ·特征字符提取 | 第29页 |
| ·特征指纹计算 | 第29-30页 |
| ·哈希值数组匹配 | 第30页 |
| ·实验与总结 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 时间表摘要 | 第34-53页 |
| ·时间表摘要技术概述 | 第34-36页 |
| ·基于时间演变的时间表摘要方法 | 第36-42页 |
| ·转移概率矩阵的构建 | 第37-39页 |
| ·多样化排序句子权重赋值 | 第39-42页 |
| ·摘要句子抽取 | 第42页 |
| ·基于要素提取的时间表摘要方法 | 第42-47页 |
| ·分词与新闻事件要素提取 | 第43-45页 |
| ·转移概率矩阵要素加权 | 第45-47页 |
| ·句子权重赋值与抽取 | 第47页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第47-52页 |
| ·实验语料 | 第47页 |
| ·评价方法 | 第47-49页 |
| ·实验直观效果 | 第49-50页 |
| ·实验对比分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于新闻要素的可视化演变分析方法 | 第53-64页 |
| ·可视化演变分析相关技术 | 第53-55页 |
| ·隶属网络模型 | 第53-54页 |
| ·新闻事件要素 | 第54-55页 |
| ·视化演变分析方法 | 第55-63页 |
| ·新闻要素时间表摘要 | 第55-56页 |
| ·新闻要素矩阵的构建 | 第56-57页 |
| ·演变过程可视化方法 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |