| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术在 CRM 中应用的研究现状 | 第9页 |
| ·数据挖掘技术在教育行业 CRM 中应用的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容及创新点 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第10页 |
| ·论文创新点 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘技术在教育行业 CRM 中的应用综述 | 第12-25页 |
| ·客户关系管理理论概述 | 第12-15页 |
| ·客户生命周期理论 | 第12-13页 |
| ·客户满意 | 第13-14页 |
| ·客户忠诚 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘在 CRM 中的应用概述 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘在 CRM 中的应用 | 第16-18页 |
| ·教育行业 CRM 系统 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘技术在学员管理中的应用 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘技术在教职人员管理中的应用 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘技术在社会团体管理中的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 决策树技术在选课系统设计中的应用研究 | 第25-36页 |
| ·以学生为中心的选课系统设计战略 | 第25-29页 |
| ·学生群体细分方法 | 第26-27页 |
| ·学生需求分析 | 第27-29页 |
| ·教学资源分配和选课系统设计 | 第29页 |
| ·决策树技术在选课系统中应用过程 | 第29-32页 |
| ·学生信息管理 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘 | 第30-31页 |
| ·结果评价 | 第31-32页 |
| ·决策树技术在选课系统设计中的应用举例 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 关联规则技术在人才吸引计划中的应用研究 | 第36-45页 |
| ·关联规则技术简介 | 第36-38页 |
| ·关联规则技术 | 第36-37页 |
| ·关联模型的内容 | 第37-38页 |
| ·关联规则技术在人才吸引计划中的应用步骤 | 第38-40页 |
| ·问题的定义 | 第38-39页 |
| ·建立人才信息数据库 | 第39-40页 |
| ·关联规则挖掘 | 第40页 |
| ·关联规则结果的表述和评价 | 第40页 |
| ·关联规则技术在人才吸引计划中的应用举例 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-48页 |
| ·内容总结 | 第45页 |
| ·本文的不足之处 | 第45-46页 |
| ·发展前景展望 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用论文及参与项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |