基于MOGA的燃煤机组协调控制系统设定值优化研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·本文研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·多目标遗传算法概述 | 第11-12页 |
·多目标遗传算法的产生和发展 | 第11-12页 |
·多目标遗传算法的应用 | 第12页 |
·本文内容概要和结构安排 | 第12-14页 |
第2章 燃煤机组控制系统模型确定 | 第14-24页 |
·协调控制系统简介 | 第14-15页 |
·控制系统模型 | 第15-18页 |
·仿真模型研究 | 第15-16页 |
·机理模型研究 | 第16-18页 |
·建立燃煤机组机理模型 | 第18-23页 |
·燃煤机组机理模型介绍 | 第18-21页 |
·建立300MW机组机理模型 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 多目标遗传算法 | 第24-35页 |
·遗传算法简介 | 第24-27页 |
·遗传算法基本原理 | 第24-25页 |
·遗传算法运算流程 | 第25-27页 |
·多目标遗传算法(MOGA) | 第27-30页 |
·多目标优化数学模型 | 第27-28页 |
·多目标优化问题最优解求解方法 | 第28-30页 |
·MOGA程序介绍 | 第30-32页 |
·MOGA验证 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 协调控制系统设定值优化与仿真 | 第35-45页 |
·状态变量控制域 | 第35-40页 |
·汽包压力和状态变量设定值 | 第40-42页 |
·机组运行情况模拟仿真 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
·总结 | 第45-46页 |
·展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |