首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

烟盒结构光视觉检测与信息处理应用技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·作者的主要工作第11页
   ·论文内容安排第11-14页
2 烟盒结构光视觉检测方案第14-20页
   ·技术指标要求第14-15页
   ·烟盒结构光视觉检测系统设计第15-16页
   ·烟盒结构光视觉检测技术难点第16-18页
   ·本章小结第18-20页
3 线结构光视觉传感器设计第20-32页
   ·常用坐标系第20-22页
     ·图像坐标系第20-21页
     ·摄像机坐标系第21页
     ·世界坐标系第21页
     ·各坐标系转换第21-22页
   ·线结构光视觉传感器数学模型第22-24页
   ·线结构光视觉传感器精度分析第24-26页
   ·线结构光视觉传感器参数设置第26-27页
   ·图像采集程序设计第27-31页
   ·本章小结第31-32页
4 线结构光视觉传感器标定第32-54页
   ·线结构光视觉传感器测量模型第32-33页
   ·摄像机标定第33-43页
     ·线性摄像机模型第33-34页
     ·摄像机实际透视投影模型第34-36页
     ·基于任意位姿平面靶标的摄像机标定方法第36-38页
     ·摄像机标定程序设计第38-40页
     ·摄像机标定实验第40-43页
     ·标定精度分析第43页
   ·光平面标定第43-53页
     ·典型光平面标定方法第43-44页
     ·基于多重交比不变的光平面标定法第44-47页
       ·透视投影中的交比不变性质第44-45页
       ·基于交比不变及平面靶标构建光平面特征点第45-47页
       ·线结构光光平面方程求解第47页
     ·线结构光视觉传感器光平面标定程序设计第47-48页
     ·线结构光视觉传感器光平面标定实验第48-51页
     ·光平面标定精度分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
5 亚像素精度的光条中心提取第54-68页
   ·理想光条模型第54-55页
   ·典型光条中心提取算法第55页
   ·光条中心全分辨率提取算法第55-63页
     ·图像平滑第56-57页
     ·光条中心初值计算第57-61页
       ·最大平均阈值算法第57-59页
       ·小区域去除第59-60页
       ·细化第60-61页
     ·光条法向计算第61-62页
     ·光条中心亚像素提取第62页
     ·光条中心全分辨率提取实验第62-63页
   ·基于ROI的Hessian矩阵提取算法第63-67页
     ·光条ROI分割算法第64-65页
     ·ROI内光条中心亚像素提取第65-66页
     ·基于ROI的Hessian矩阵提取实验第66-67页
   ·本章小结第67-68页
6 实验验证第68-78页
   ·实验步骤第68-70页
   ·烟盒外观检测实验第70-72页
   ·推广实验第72-76页
   ·本章小结第76-78页
7 总结与展望第78-80页
   ·总结第78页
   ·展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页
附录第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:基于随机森林的视觉跟踪算法研究及应用
下一篇:基于Windows中间层驱动的电子文件操作识别方法