虹膜定位与识别的算法研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·虹膜识别的国内外研究现状 | 第11-12页 |
·虹膜图像质量评价的国内外研究现状 | 第12页 |
·论文的研究内容和文章结构 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·各章节内容安排 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第二章 虹膜的定位和特征点的提取 | 第15-37页 |
·虹膜提取概要 | 第15-16页 |
·图像解析 | 第16-18页 |
·瞳孔中心和半径的测定 | 第18-28页 |
·图像滤波处理 | 第19-20页 |
·使用阈值生成二值化图像 | 第20-21页 |
·用投票法找出瞳孔的假定圆心 | 第21-23页 |
·通过成长法确定瞳孔中心和半径 | 第23-25页 |
·瞳孔的质量判定 | 第25-27页 |
·投票法的高速处理 | 第27-28页 |
·虹膜中心和半径测定 | 第28-32页 |
·确定虹膜的范围 | 第28-30页 |
·关于虹膜的左右不均等 | 第30-31页 |
·虹膜的圆心 | 第31-32页 |
·虹膜的分离 | 第32-36页 |
·区域的计算和误差的容许 | 第32-34页 |
·点和区域的位置关系 | 第34-35页 |
·虹膜灰度的矢量化 | 第35-36页 |
·虹膜的矢量化 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 虹膜的比照 | 第37-45页 |
·虹膜比照原理和虹膜矢量化方法 | 第37-39页 |
·虹膜比照原理 | 第37页 |
·虹膜矢量化方法 | 第37-39页 |
·虹膜比照过程 | 第39页 |
·虹膜比照精度 | 第39-40页 |
·虹膜比照方式 | 第40页 |
·实验结果举例 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 虹膜识别的精度和性能的改善措施 | 第45-59页 |
·图像的高斯平滑滤波 | 第45-46页 |
·高斯平滑滤波的理论基础 | 第45页 |
·实验方式 | 第45-46页 |
·实验结论 | 第46页 |
·椭圆瞳孔的处理 | 第46-54页 |
·椭圆瞳孔的确定方法 | 第47-48页 |
·瞳孔椭圆的微小区域处理 | 第48-51页 |
·原理 | 第48-49页 |
·数学解析 | 第49-50页 |
·实验结果 | 第50-51页 |
·椭圆瞳孔处理的改善 | 第51-54页 |
·基准线向垂直方向移动 | 第51-53页 |
·虹膜环厚度的调整 | 第53-54页 |
·眼睑的噪声处理 | 第54-56页 |
·通常眼睑的确定方法 | 第54页 |
·所采用的改善方法 | 第54-55页 |
·实验结果 | 第55-56页 |
·睫毛的噪声去除 | 第56-57页 |
·睫毛处理方案 | 第56-57页 |
·试验结果 | 第57页 |
·比照速度的提高 | 第57-58页 |
·基本思想 | 第57页 |
·实验方式 | 第57-58页 |
·实验结果 | 第58页 |
·实验结论 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 虹膜图像质量分析 | 第59-69页 |
·虹膜质量评价系统的目的和意义 | 第59-62页 |
·虹膜图像质量的评价方法 | 第62-67页 |
·本文的图像质量的评价方法 | 第62页 |
·图像质量分数和比照成绩的数据相关性 | 第62-66页 |
·数据相关性 | 第62页 |
·数据相关性在虹膜系统中的应用 | 第62-66页 |
·图像质量评价在本系统中的应用 | 第66-67页 |
·图像清晰度 | 第67页 |
·图像清晰化与虹膜识别系统的结合 | 第67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第六章 图像手动预判工具的开发 | 第69-74页 |
·Manual AP 的介绍 | 第69-72页 |
·瞳孔、虹膜和眼睑的自动定 | 第69-71页 |
·瞳孔、虹膜和眼睑的手动定位功能 | 第71-72页 |
·Match Result AP 的介绍 | 第72-73页 |
·本章小节 | 第73-74页 |
第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
·总结 | 第74-75页 |
·展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 | 第80-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第84-87页 |
附件 | 第87页 |