基于辅助信息在分层抽样中敏感性问题的模型分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究历史背景介绍 | 第10-12页 |
| ·随机化回答技术(RRT) | 第11-12页 |
| ·复杂抽样下的敏感性问题 | 第12页 |
| ·敏感问题辅助信息的使用 | 第12页 |
| ·本文研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 典型的随机化回答模型和贝叶斯估计 | 第14-23页 |
| ·随机化回答技术 | 第14-19页 |
| ·沃纳(Warner)模型 | 第14-17页 |
| ·西蒙斯(Simmons)模型 | 第17-18页 |
| ·改进模型 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯估计 | 第19-23页 |
| ·沃纳模型下的贝叶斯方法 | 第20-21页 |
| ·西蒙斯模型下的贝叶斯方法 | 第21-23页 |
| 第三章 分层抽样下敏感性问题 | 第23-31页 |
| ·比估计和回归估计 | 第23-24页 |
| ·比估计 | 第23-24页 |
| ·回归估计 | 第24页 |
| ·分层抽样下的比估计和回归估计 | 第24-25页 |
| ·定义及符号说明 | 第24-25页 |
| ·分层抽样下简单抽样的比估计 | 第25页 |
| ·分层抽样下简单抽样的回归估计 | 第25页 |
| ·分层抽样下的敏感性问题 | 第25-31页 |
| ·分层抽样下的沃纳模型 | 第25-27页 |
| ·分层抽样下的西蒙斯模型 | 第27-29页 |
| ·分层抽样下的改进模型 | 第29-31页 |
| 第四章 分层抽样中敏感性问题的比估计 | 第31-41页 |
| ·定义及符号说明 | 第31-32页 |
| ·分层抽样下沃纳模型的比估计 | 第32-36页 |
| ·模型介绍和参数估计 | 第32-35页 |
| ·效率比较 | 第35-36页 |
| ·分层抽样下西蒙斯模型的比估计 | 第36-38页 |
| ·模型介绍和参数估计 | 第36-38页 |
| ·效率比较 | 第38页 |
| ·分层抽样下改进模型的比估计 | 第38-41页 |
| ·模型介绍和参数估计 | 第38-40页 |
| ·效率比较 | 第40-41页 |
| 第五章 分层抽样中敏感性问题的回归估计 | 第41-52页 |
| ·定义及符号说明 | 第41页 |
| ·分层抽样下沃纳模型的回归估计 | 第41-46页 |
| ·β_k为确定的常数 | 第42-43页 |
| ·β_k为样本回归系数 | 第43-45页 |
| ·效率比较 | 第45-46页 |
| ·分层抽样下西蒙斯模型的回归估计 | 第46-49页 |
| ·β_k为确定的常数 | 第46-47页 |
| ·β_k为样本回归系数 | 第47-49页 |
| ·效率比较 | 第49页 |
| ·分层抽样下改进模型的回归估计 | 第49-52页 |
| ·β_k为确定的常数 | 第49-50页 |
| ·β_k为样本回归系数 | 第50-51页 |
| ·效率比较 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-53页 |
| ·本文总结 | 第52页 |
| ·前景展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
