基于视频的考场异常行为识别研究

内容摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-17页
·研究的背景与研究的意义	第9-10页
·智能视频监控系统概述	第10-14页
·智能视频监控系统发展	第10-12页
·考场智能视频监控难点	第12-14页
·本文的研究内容	第14-15页
·论文组织结构	第15-16页
·本章小结	第16-17页
第2章 考场异常行为研究	第17-29页
·异常行为识别研究现状	第17-19页
·基于运动特征的行为建模	第17-18页
·基于静态特征的行为建模	第18-19页
·考场异常行为规则	第19-28页
·考场行为特点	第19-23页
·考场异常行为及可疑考生定义	第23-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 桌面区域定位算法研究	第29-38页
·光照处理	第29-30页
·图像二值化	第30-33页
·图像二值化技术概述	第30-31页
·基于色度分布差异的桌面区域二值化	第31-33页
·桌面精确选择	第33-37页
·数学形态学去噪	第33-34页
·基于空间和面积的区域筛选	第34-36页
·人工修整最终检测区域	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 手部数量判断算法研究	第38-49页
·肤色检测技术概述	第38-43页
·颜色空间	第38-42页
·肤色检测	第42-43页
·基于肤色检测的手部数量估算	第43-48页
·肤色分割	第43-47页
·手部数量估算	第47-48页
·本章小结	第48-49页
第5章 演示系统设计与实现	第49-61页
·演示系统开发环境	第49-52页
·系统模块介绍	第52-55页
·桌而Roi定位模块	第53-54页
·异常识别模块	第54-55页
·实验结果	第55-60页
·本章小结	第60-61页
第6章 结论和展望	第61-63页
·研究结论	第61-62页
·下一步工作展望	第62-63页
参考文献	第63-65页
后记	第65页