| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·语音增强技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第11-13页 |
| 第2章 语音增强的相关问题 | 第13-30页 |
| ·语音及噪声的特性 | 第13-15页 |
| ·语音特性 | 第13页 |
| ·噪声特性 | 第13-14页 |
| ·人耳的感知特性 | 第14-15页 |
| ·语音增强算法概述 | 第15-26页 |
| ·参数方法 | 第15-17页 |
| ·非参数方法 | 第17-19页 |
| ·统计方法 | 第19-24页 |
| ·其它方法 | 第24-26页 |
| ·语音增强算法的评价方法 | 第26-29页 |
| ·主观的评价方法 | 第26-27页 |
| ·客观的评价方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 噪声的估计 | 第30-57页 |
| ·基于语音活动检测的噪声估计 | 第30-41页 |
| ·基于短时能量的多级判决方法 | 第31-34页 |
| ·自适应的子带谱熵法 | 第34-37页 |
| ·基于统计模型的VAD方法 | 第37-41页 |
| ·基于最小值跟踪的噪声估计 | 第41-56页 |
| ·最小值跟踪思想 | 第41-43页 |
| ·最小值控制递归平均法 | 第43-46页 |
| ·改进的最小值控制递归平均算法 | 第46-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于听觉掩蔽效应的语音增强方法 | 第57-71页 |
| ·基于多频带分析谱减的语音增强算法 | 第57-61页 |
| ·多频带谱减法的原理和框图 | 第57-58页 |
| ·各个频带谱减参数的确定方法 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·Bark带的导出及变换定义与性质 | 第61-64页 |
| ·Bark带的导出 | 第61-62页 |
| ·Bark子波及其变换 | 第62-64页 |
| ·Bark子波的性质 | 第64页 |
| ·基于听觉掩蔽效应的多带分析谱减语音增强算法 | 第64-70页 |
| ·基于掩蔽效应多频带分析谱减语音增强原理框图 | 第64-65页 |
| ·掩蔽阈值的计算 | 第65-68页 |
| ·谱减参数可调的计算 | 第68-70页 |
| ·实验仿真及结果 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于听觉特性结合IMCRA噪声估计的语音增强算法 | 第71-80页 |
| ·基于听觉特性结合IMCRA噪声估计的语音增强系统框图 | 第71-72页 |
| ·实验仿真结果 | 第72-77页 |
| ·增强语音性能分析 | 第77-79页 |
| ·语音质量的主观评价 | 第77-78页 |
| ·语音质量的客观评价 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86页 |