| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-15页 |
| ·负载均衡算法及技术 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络 | 第12-15页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 负载均衡相关技术 | 第17-28页 |
| ·集群与负载均衡 | 第17-18页 |
| ·计算机集群 | 第17-18页 |
| ·负载均衡的概念 | 第18页 |
| ·负载均衡所要达到的目标 | 第18页 |
| ·负载均衡技术 | 第18-27页 |
| ·负载均衡实现类型 | 第18-20页 |
| ·负载均衡实现方式 | 第20-21页 |
| ·负载均衡算法组成 | 第21-22页 |
| ·请求分配（任务调度）算法 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于 BP 神经网络的请求处理时间预测 | 第28-43页 |
| ·影响服务器负载的性能参数及获取方法 | 第28-35页 |
| ·硬件性能参数 | 第28-29页 |
| ·操作系统性能参数 | 第29页 |
| ·Java 虚拟机性能参数 | 第29-30页 |
| ·中间件（Tomcat）性能参数 | 第30-31页 |
| ·性能参数获取方法 | 第31-35页 |
| ·基于 BP 神经网络的请求处理时间预测 | 第35-42页 |
| ·常见神经网络 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络网络结构设计与参数选择 | 第37-38页 |
| ·基于 BP 神经网络的监控分析 Agent 设计与实现 | 第38-41页 |
| ·预测结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种基于请求处理时间的负载均衡算法 | 第43-54页 |
| ·基于预测请求处理时间的负载均衡算法 | 第43-47页 |
| ·负载均衡集群架构设计 | 第44-46页 |
| ·负载均衡过程 | 第46-47页 |
| ·在 NGINX-TOMCAT 集群上实现负载均衡算法 | 第47-53页 |
| ·Nginx 简介 | 第47页 |
| ·Nginx 源代码分析 | 第47-50页 |
| ·基于 Nginx 实现负载均衡器 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 性能测试与结果分析 | 第54-64页 |
| ·性能测试概述 | 第54-55页 |
| ·性能测试的概念与目的 | 第54页 |
| ·性能指标 | 第54-55页 |
| ·性能测试的类型 | 第55页 |
| ·基于 TPC-W 的 WEB 基准测试 | 第55-57页 |
| ·测试环境 | 第57-60页 |
| ·测试环境软硬件配置 | 第57-58页 |
| ·测试环境搭建 | 第58-59页 |
| ·Tomcat 服务器配置 | 第59-60页 |
| ·测试结果分析 | 第60-63页 |
| ·对单一服务器进行负载测试 | 第60-62页 |
| ·两种负载均衡集群进行负载测试 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64页 |
| ·后续工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |