| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-14页 |
| ·图像去噪、分割概述 | 第7-8页 |
| ·乘性噪声概述 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-14页 |
| 第二章 理论基础 | 第14-22页 |
| ·多尺度几何分析发展简介 | 第14-15页 |
| ·偏微分方程图像处理简介 | 第15-17页 |
| ·SPLIT-BREGMAN简介 | 第17-22页 |
| 第三章 基于CURVELET和非局部总变分去除乘性噪声模型 | 第22-36页 |
| ·偏微分方程去除乘性噪声算法 | 第22-23页 |
| ·混合模型去除乘性噪声算法 | 第23-26页 |
| ·Curvelet阈值滤波 | 第23-25页 |
| ·改进算法-新模型 | 第25页 |
| ·偏差校正 | 第25-26页 |
| ·混合模型的SPLIT-BREGMAN求解算法 | 第26-35页 |
| ·非局部总变分算法 | 第26-27页 |
| ·改进模型的求解算法 | 第27-29页 |
| ·数值仿真结果 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 乘性噪声图像分割算法 | 第36-52页 |
| ·分割简介 | 第36-37页 |
| ·传统水平集算法 | 第37-40页 |
| ·基于水平集的乘性噪声图像分割算法 | 第40-49页 |
| ·理论模型 | 第40-42页 |
| ·新模型的全局求解算法 | 第42-46页 |
| ·数值试验 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文的工作总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 在(读)期间的主要研究成果 | 第62页 |