图像跟踪识别技术在煤炭运量视频管理系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·论文相关技术的介绍 | 第12-13页 |
| ·运动目标跟踪技术的介绍 | 第12-13页 |
| ·车辆自动识别技术的介绍 | 第13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·整个视频监控系统的基本技术要求 | 第14页 |
| ·论文研究的内容 | 第14-17页 |
| 第2章 视频监控跟踪系统的整体介绍 | 第17-23页 |
| ·整个系统的工作原理 | 第17-18页 |
| ·视频监控跟踪识别系统的概述 | 第18-19页 |
| ·煤场使用视频监控跟踪识别系统的优势 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第3章 视频监控系统的硬件设计及实现 | 第23-41页 |
| ·系统整体硬件介绍 | 第23页 |
| ·车辆到达感应部分的硬件介绍及实现 | 第23-30页 |
| ·PCI开关板 | 第23-27页 |
| ·隔离抗干扰模块 | 第27-28页 |
| ·传感器 | 第28-30页 |
| ·图像采集部分 | 第30-36页 |
| ·图像采集子系统的组成框图 | 第30页 |
| ·视频采集卡 | 第30-32页 |
| ·摄像头的选型及特点 | 第32-36页 |
| ·云台控制部分 | 第36-39页 |
| ·云台 | 第36页 |
| ·解码器 | 第36-37页 |
| ·云台控制部分的实现及调试 | 第37-39页 |
| ·系统集成应注意的问题 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第4章 视频监控跟踪子系统软件设计 | 第41-51页 |
| ·检测跟踪的过程的介绍 | 第41-42页 |
| ·整个视频监控跟踪系统的软件工作流程图 | 第42页 |
| ·视频监控跟踪识别子系统的软件设计 | 第42-49页 |
| ·视频捕获模块 | 第43-44页 |
| ·视频图像处理模块 | 第44-45页 |
| ·跟踪控制模块 | 第45-46页 |
| ·车牌识别模块 | 第46-49页 |
| ·云台控制模块 | 第49页 |
| ·本系统采用目标跟踪的目的及工作流程 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 运动目标检测方法的介绍 | 第51-59页 |
| ·运动目标检测的必要性 | 第51页 |
| ·连续帧间差分 | 第51-53页 |
| ·灰度阈值分割法 | 第53-55页 |
| ·双峰法 | 第53-54页 |
| ·循环迭代阈值法 | 第54-55页 |
| ·基于形态学的图像滤波 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-59页 |
| 第6章 运动目标跟踪算法的应用及仿真 | 第59-73页 |
| ·运动目标跟踪概述 | 第59-61页 |
| ·外界因素的干扰 | 第60页 |
| ·跟踪的实时性要求 | 第60-61页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第61页 |
| ·跟踪刚体目标 | 第61页 |
| ·跟踪非刚体目标 | 第61页 |
| ·基于Kalman滤波的运动目标跟踪 | 第61-69页 |
| ·Kalman滤波器简介 | 第61-62页 |
| ·Kalman滤波器的实现原理 | 第62-64页 |
| ·Kalman滤波跟踪模型 | 第64-69页 |
| ·算法仿真 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第7章 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
