| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·基于内容的图像检索研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于Contourlet变换的图像纹理表示 | 第16-37页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·图像纹理特征 | 第17-22页 |
| ·纹理的定义 | 第17-18页 |
| ·纹理特征研究现状 | 第18-19页 |
| ·小波变换 | 第19-22页 |
| ·Contourlet变换 | 第22-28页 |
| ·Contourlet变换概述 | 第22-24页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第24-26页 |
| ·方向滤波器组 | 第26-28页 |
| ·Contourlet纹理特征表示 | 第28-36页 |
| ·Contourlet纹理特征提取 | 第28-30页 |
| ·灰度共生矩 | 第30-33页 |
| ·改进后的Contourlet特征 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 PCA-Contourlet特征研究 | 第37-47页 |
| ·图像内容区域性分析 | 第37-39页 |
| ·图像视觉分块 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·主成分分析 | 第39-44页 |
| ·主成分分析概述 | 第40-41页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第41-42页 |
| ·主成分分析计算步骤 | 第42-44页 |
| ·PCA-Contourlet | 第44-46页 |
| ·PCA-Contourlet图像纹理表示 | 第44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 图像检索原型系统实现 | 第47-58页 |
| ·CBIR典型应用——以图搜图 | 第47-48页 |
| ·PCA-Contourlet图像检索原型系统设计 | 第48-54页 |
| ·相似性度量 | 第49-50页 |
| ·PCA-Contourlet特征度量 | 第50-51页 |
| ·系统说明 | 第51页 |
| ·系统效果评价 | 第51-54页 |
| ·PCA-Contourlet工程项目应用 | 第54-57页 |
| ·以图搜图的CBIR系统 | 第54-56页 |
| ·性能评价 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·特色与创新 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |