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基于立体感知的三维全景技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·研究背景及目的第10-12页
   ·相关技术概述第12-16页
     ·三维全景技术第12-14页
     ·基于图像的绘制技术第14-15页
     ·虚拟环境第15-16页
   ·国内外研究现状第16-18页
     ·三维全景研究第16-17页
     ·立体感知研究第17-18页
   ·研究内容第18-20页
第2章 技术支撑第20-32页
   ·全景图技术第20-25页
     ·图像采集第21页
     ·图像拼接第21-23页
     ·投影转换第23-25页
   ·立体感知技术第25-29页
     ·立体视觉第25-27页
     ·立体听觉第27-28页
     ·环境暗示第28-29页
   ·互联网传播技术第29-31页
     ·互联网发展概况第29-30页
     ·三维全景的互联网传播性第30-31页
     ·体验驱动和立体感知第31页
   ·小结第31-32页
第3章 图像深度信息获取第32-40页
   ·深度信息获取的目的第32页
   ·图像深度获取方法第32-34页
     ·深度相机第32-33页
     ·计算机视觉恢复第33-34页
   ·基于立体视觉的深度信息提取第34-38页
     ·成像模型第34-36页
     ·立体匹配第36-37页
     ·深度计算第37-38页
   ·全景深度图绘制第38页
   ·小结第38-40页
第4章 立体感知模型构建第40-46页
   ·立体视觉模型第40-42页
   ·立体声效模型第42-43页
   ·环境模型第43-45页
     ·天气模型第44页
     ·时间模型第44-45页
   ·小结第45-46页
第5章 仿真设计第46-56页
   ·数据获取第46-49页
     ·相机标定第46-47页
     ·图像采集第47-48页
     ·立体匹配和深度恢复第48页
     ·图像拼接第48-49页
   ·系统构建第49-52页
     ·场景构建第49-50页
     ·立体呈现第50-52页
   ·系统部署第52-53页
     ·运行环境第52页
     ·部署第52-53页
   ·仿真效果第53-54页
   ·小结第54-56页
第6章 结论第56-58页
   ·主要研究内容与创新第56页
   ·不足与展望第56-58页
参考文献第58-64页
附录第64-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间的科研成果第69页

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