| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| ·口腔图像三维重建系统的研究意义 | 第14-15页 |
| ·口腔图像三维重建系统概述 | 第15-17页 |
| ·口腔图像三维重建系统关键技术的研究现状与进展 | 第17-28页 |
| ·下牙槽神经管图像分割技术的研究现状与进展 | 第17-20页 |
| ·牙周膜图像配准技术的研究现状与进展 | 第20-23页 |
| ·医学图像三维重建技术的研究现状与进展 | 第23-28页 |
| ·本文的主要研究工作及创新点 | 第28-30页 |
| ·本文的组织结构 | 第30-31页 |
| 第二章 基于 LEVELSET 的下牙槽神经管分割 | 第31-58页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·图像数据 | 第32-33页 |
| ·来源 | 第32-33页 |
| ·数据特点 | 第33页 |
| ·方法 | 第33-48页 |
| ·分割基本流程 | 第33页 |
| ·下颌侧断面的重建 | 第33-35页 |
| ·牙弓曲线的拟合 | 第34-35页 |
| ·任意侧断面的重建 | 第35页 |
| ·基于区域和边界信息约束 Levelset 的图像分割 | 第35-41页 |
| ·C-V 模型 | 第37-39页 |
| ·GAC 模型 | 第39-41页 |
| ·区域与边界 Levelset 模型 | 第41页 |
| ·基于形状导向 Levelset 分割模型 | 第41-45页 |
| ·基本理论 | 第42-43页 |
| ·先验形状模型的构建 | 第43-45页 |
| ·实现方法 | 第45页 |
| ·基于局部信息约束的形状导向 Levelset 分割模型 | 第45-47页 |
| ·基本理论 | 第45-47页 |
| ·实现方法 | 第47页 |
| ·分割算法的评价方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-55页 |
| ·下颌侧断面的重建 | 第48页 |
| ·基于区域和边界信息约束 Levelset 的图像分割 | 第48-50页 |
| ·基于形状导向 Levelset 的下牙槽神经管分割 | 第50-53页 |
| ·基于局部信息约束的形状导向 Levelset 的分割模型 | 第53-55页 |
| ·不同方法的比较 | 第55-57页 |
| ·基于区域和边界信息约束的 Levelset 的下牙槽神经管分割 | 第55页 |
| ·基于形状导向 Levelset 的下牙槽神经管分割 | 第55-56页 |
| ·基于局部信息约束的形状导向 Levelset 分割模型 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第三章 牙周膜图像的配准 | 第58-80页 |
| ·引言 | 第58-60页 |
| ·图像数据 | 第60-61页 |
| ·数据来源 | 第60-61页 |
| ·数据特点 | 第61页 |
| ·方法 | 第61-73页 |
| ·配准的基本流程 | 第61-62页 |
| ·图像的预处理 | 第62-63页 |
| ·胶原纤维组织图像的切分 | 第62页 |
| ·图像的去噪 | 第62-63页 |
| ·刚性配准 | 第63-64页 |
| ·基于 B 样条的牙周膜图像配准 | 第64-66页 |
| ·B样条配准方法基本原理 | 第65页 |
| ·实现方法 | 第65-66页 |
| ·基于有限元法的牙周膜图像配准 | 第66-68页 |
| ·有限元配准方法基本原理 | 第66-68页 |
| ·实现方法 | 第68页 |
| ·基于对数域对称 Demons 微分同胚算法的牙周膜图像配准 | 第68-71页 |
| ·算法基本原理 | 第69-71页 |
| ·实现方法 | 第71页 |
| ·配准算法的评价方法 | 第71-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-75页 |
| ·刚性配准结果 | 第73页 |
| ·基于B样条的牙周膜图像配准 | 第73-74页 |
| ·基于有限元法的牙周膜图像配准 | 第74-75页 |
| ·基于对数域对称 Demons 微分同胚算法的牙周膜图像配准 | 第75页 |
| ·讨论 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第四章 口腔图像的三维重建 | 第80-106页 |
| ·引言 | 第80-82页 |
| ·面重建的相关问题 | 第80-82页 |
| ·体重建的相关问题 | 第82页 |
| ·图像数据 | 第82-83页 |
| ·数据来源 | 第82-83页 |
| ·数据特点 | 第83页 |
| ·方法 | 第83-98页 |
| ·牙齿曲面重建 | 第83-88页 |
| ·牙齿曲面特征点的提取 | 第83-87页 |
| ·基于特征点的曲面重建 | 第87-88页 |
| ·口腔图像体重建 | 第88-98页 |
| ·基于传递函数的体绘制 | 第88-94页 |
| ·基于 ICPVR 和 ILMIP 的体绘制 | 第94-98页 |
| ·实验结果与分析 | 第98-102页 |
| ·基于特征点的牙齿曲面重建 | 第98-100页 |
| ·基于交互式传递函数的单颗牙齿和部分下牙槽神经管的体绘制 | 第100-101页 |
| ·基于改进传递函数的胶原纤维体重建 | 第101-102页 |
| ·基于 ICPVR 和 ILMIP 的体绘制 | 第102页 |
| ·讨论 | 第102-104页 |
| ·基于特征点的牙齿曲面重建 | 第102-103页 |
| ·基于交互式传递函数的单颗牙齿及部分下牙槽神经管体绘制 | 第103-104页 |
| ·基于改进传递函数的胶原纤维体绘制 | 第104页 |
| ·基于 ICPVR 和 ILMIP 的体绘制 | 第104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第106-110页 |
| ·全文总结 | 第107-108页 |
| ·存在的问题与讨论 | 第108页 |
| ·后续工作展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第123-124页 |
