一种深层网络不确定性概率模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题的背景 | 第9-10页 |
| ·课题的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·深层网络的研究现状 | 第11-12页 |
| ·不确定数据管理的研究现状 | 第12-16页 |
| ·主要研究内容和预期研究成果 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 不确定数据管理的相关研究 | 第18-29页 |
| ·深层网络 | 第18-22页 |
| ·深层网络的相关概念 | 第18-20页 |
| ·深层网络集成研究概述 | 第20-22页 |
| ·不确定数据管理概述 | 第22-24页 |
| ·不确定数据模型 | 第24-27页 |
| ·关系型数据不确定性模型 | 第24-25页 |
| ·半结构化数据不确定性模型 | 第25-26页 |
| ·数据流不确定性模型 | 第26-27页 |
| ·关键技术及面对的主要问题 | 第27-28页 |
| ·关键技术 | 第27-28页 |
| ·不确定性模型面对的主要问题 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 深层网络不确定性概率模型设计 | 第29-45页 |
| ·深层网络数据集成中的不确定性 | 第29-32页 |
| ·处理不确定性的必要性 | 第29-30页 |
| ·集成过程产生不确定性的三个层次 | 第30-32页 |
| ·集成过程中不确定性问题的处理 | 第32页 |
| ·深层网络不确定性数据源描述 | 第32-38页 |
| ·深层网络数据源查询表单 | 第33-37页 |
| ·深层网络不确定数据源描述 | 第37-38页 |
| ·深层网络不确定性概率模型 | 第38-44页 |
| ·相关定义 | 第38-39页 |
| ·不确定性概率模型框架 | 第39-40页 |
| ·不确定性数据源分类 | 第40-42页 |
| ·不确定性模型构建策略 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 深层网络不确定性概率模型实现 | 第45-58页 |
| ·不确定性概率模型设计目标 | 第45页 |
| ·深层网络不确定性概率模型实现 | 第45-55页 |
| ·数据源按领域分类 | 第45-48页 |
| ·相似度计算 | 第48-50页 |
| ·不确定数据源属性处理 | 第50-52页 |
| ·不确定性概率中间件 | 第52-55页 |
| ·不确定性查询处理 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第58-63页 |
| ·数据集的选择 | 第58页 |
| ·实验衡量标准 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
