电梯群优化控制策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景与来源 | 第9-10页 |
| ·国内外发展状况 | 第10-13页 |
| ·电梯群控的发展 | 第10-11页 |
| ·国内外电梯群控算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 电梯群控系统分析 | 第15-25页 |
| ·电梯群控系统的工作原理 | 第15-16页 |
| ·电梯群控系统的特性 | 第16-18页 |
| ·多目标性 | 第16-17页 |
| ·非确定性 | 第17-18页 |
| ·非线性 | 第18页 |
| ·扰动性 | 第18页 |
| ·信息不完备性 | 第18页 |
| ·电梯群控系统的交通模式 | 第18-20页 |
| ·上行高峰交通模式 | 第19页 |
| ·下行高峰交通模式 | 第19页 |
| ·两路交通模式 | 第19-20页 |
| ·四路交通模式 | 第20页 |
| ·层间交通模式 | 第20页 |
| ·空闲交通模式 | 第20页 |
| ·电梯群控系统性能评价指标 | 第20-23页 |
| ·时间评价指标 | 第21页 |
| ·能耗评价指标 | 第21-22页 |
| ·乘客信息参数 | 第22-23页 |
| ·乘客的容忍度 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于遗传算法的群控系统多目标优化调度 | 第25-43页 |
| ·遗传算法电梯群控结构 | 第25页 |
| ·基本遗传算法 | 第25-28页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第25-27页 |
| ·基本遗传算法的操作流程 | 第27-28页 |
| ·电梯群控目标评价函数的建立 | 第28-33页 |
| ·候梯时间评价函数 | 第29-31页 |
| ·乘梯时间评价函数 | 第31-32页 |
| ·系统能耗评价函数 | 第32-33页 |
| ·基于改进型遗传算法的电梯群调度策略 | 第33-41页 |
| ·编码 | 第33-35页 |
| ·初始种群的产生 | 第35页 |
| ·适应度函数的构造 | 第35-36页 |
| ·选择操作 | 第36-37页 |
| ·交叉操作 | 第37-38页 |
| ·变异操作 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的改进 | 第39-41页 |
| ·算法结束条件 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于客流分析的群控系统评价指标的权重确定 | 第43-65页 |
| ·电梯群控系统的客流分析模型 | 第43-53页 |
| ·乘客到达时间模型 | 第43页 |
| ·乘客的起始密度向量及起始—目标矩阵 | 第43-46页 |
| ·乘客的起始楼层和目标楼层 | 第46-48页 |
| ·客流产生流程 | 第48-49页 |
| ·客流模型应用分析 | 第49-53页 |
| ·基于模糊推理的目标评价函数权值分配 | 第53-59页 |
| ·多目标组合优化权重问题的提出 | 第53页 |
| ·输入客流信息及获取 | 第53-54页 |
| ·输出的权值及一般确定规则 | 第54-55页 |
| ·隶属度函数的选择 | 第55-58页 |
| ·模糊推理规则的确定 | 第58-59页 |
| ·模糊推理系统的仿真与分析 | 第59-61页 |
| ·系统参数编辑 | 第59-61页 |
| ·输入样本 | 第61页 |
| ·输出结果及分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 电梯群控调度算法仿真研究 | 第65-75页 |
| ·仿真假设 | 第65页 |
| ·基于改进型遗传算法的群控调度程序实现 | 第65-68页 |
| ·基于遗传算法的电梯群控仿真设计 | 第68-73页 |
| ·参数设置界面 | 第69-71页 |
| ·客流产生设置界面 | 第71页 |
| ·动态模拟仿真运行界面 | 第71-72页 |
| ·模拟运行结果界面 | 第72-73页 |
| ·仿真结果分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·论文总结 | 第75页 |
| ·工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第83页 |
