| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·地理计算并行化研究现状 | 第11-13页 |
| ·并行算法执行时间预测技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·任务调度研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容和意义 | 第15-16页 |
| ·论文的组织 | 第16-18页 |
| 第2章 地理计算与并行计算技术基础 | 第18-24页 |
| ·地理计算概述 | 第18-19页 |
| ·并行计算概述 | 第19-22页 |
| ·典型并行计算机系统 | 第19-21页 |
| ·并行算法性能度量 | 第21-22页 |
| ·执行时间预测技术 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 并行地理计算静态性能分析技术 | 第24-37页 |
| ·问题描述与相关工作 | 第24-25页 |
| ·问题描述 | 第24页 |
| ·相关工作 | 第24-25页 |
| ·OpenMP 并行编程模式静态性能分析技术 | 第25-30页 |
| ·OpenMP 并行编程模式 | 第25-26页 |
| ·OpenMP 并行编程模式执行时间模型 | 第26-27页 |
| ·实验分析 | 第27-30页 |
| ·MPI 并行编程模式静态性能分析技术 | 第30-35页 |
| ·MPI 并行编程模式 | 第30-31页 |
| ·MPI 并行编程模式执行时间模型 | 第31-34页 |
| ·实验分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 并行地理计算执行时间动态预测技术 | 第37-47页 |
| ·问题描述与相关工作 | 第37-38页 |
| ·问题描述 | 第37页 |
| ·相关工作 | 第37-38页 |
| ·基于栅格空间数据并行算法执行时间预测技术 | 第38-40页 |
| ·栅格空间数据及其数据规模 | 第38-39页 |
| ·数据拟合技术构建预测模型 | 第39-40页 |
| ·实验分析 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 并行地理计算执行时间预测在任务调度中的应用 | 第47-55页 |
| ·常见任务管理系统 | 第47-49页 |
| ·Torque 资源管理器 | 第47-48页 |
| ·Maui 任务调度系统 | 第48页 |
| ·Torque 与Maui 的集成 | 第48-49页 |
| ·常用调度算法 | 第49-50页 |
| ·实验分析 | 第50-54页 |
| ·环境配置 | 第50-51页 |
| ·实验分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·主要研究成果 | 第55-56页 |
| ·进一步的研究方向 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 在学期间参加的与本课题相关的科研项目 | 第65页 |