| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·基于内容的三维模型特征提取研究现状 | 第11-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论 | 第18-28页 |
| ·特征融合简介 | 第18-19页 |
| ·模型标准化 | 第18-19页 |
| ·抽取特征向量 | 第19页 |
| ·融合特征值 | 第19页 |
| ·模型预处理 | 第19-20页 |
| ·PCA | 第19-20页 |
| ·CPCA(Continuous PCA，CPCA)方法 | 第20页 |
| ·NCPCA(Normal Corrected PCA，NCPCA)方法 | 第20页 |
| ·特征提取 | 第20-24页 |
| ·特征提取的评判标准 | 第21-22页 |
| ·三维模型库简介 | 第22-24页 |
| ·相似性匹配 | 第24-27页 |
| ·度量距离法 | 第24-26页 |
| ·分类学习法 | 第26页 |
| ·结合语义的方法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于三视图、法向面的特征提取 | 第28-42页 |
| ·基于三视图的特征提取 | 第28-37页 |
| ·三维模型的坐标归一化处理 | 第28-30页 |
| ·基于视图的特征提取方式的优势 | 第30-31页 |
| ·投影方式的选择 | 第31-32页 |
| ·三视图特征提取 | 第32-34页 |
| ·特征匹配算法 | 第34-35页 |
| ·实验 | 第35-37页 |
| ·基于法向面的特征提取 | 第37-41页 |
| ·模型的法向面特征提取 | 第37-38页 |
| ·相似性匹配 | 第38页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第38-39页 |
| ·实验方法 | 第39页 |
| ·结果及分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于特征融合的模型检索方式的研究 | 第42-51页 |
| ·VM 特征值融合 | 第42-48页 |
| ·VM 特征值计算 | 第43页 |
| ·VM 对比实验 | 第43-48页 |
| ·基于特征融合的检索系统的实现 | 第48-50页 |
| ·基于特征融合的模型检索过程 | 第48-49页 |
| ·基于特征融合的模型检索系统 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 发表文章目录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-69页 |