边界品位的动态智能测算与改进灰色粗糙集分析
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·论文研究意义及目的 | 第12-13页 |
·论文研究意义 | 第12-13页 |
·论文研究目的 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·矿石边界品位 | 第13-15页 |
·灰色关联分析 | 第15页 |
·粗糙集在灰色关联分析中的运用 | 第15-16页 |
·论文研究主要内容与结构 | 第16-17页 |
·论文主要内容 | 第16页 |
·论文结构 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第二章 矿山技术经济指标与成本数据库构建 | 第18-32页 |
·矿山技术经济指标与成本情况 | 第18-21页 |
·辰州矿业公司基本情况 | 第18-19页 |
·矿山技术经济指标 | 第19页 |
·矿山成本构成与计算情况 | 第19-21页 |
·开发工具 | 第21-22页 |
·SQL server 2000 | 第21-22页 |
·Delphi数据库 | 第22页 |
·数据库管理系统设计与创建 | 第22-31页 |
·系统功能划分及流程 | 第22-24页 |
·数据库设计 | 第24-26页 |
·系统工程框架 | 第26-27页 |
·数据库系统功能模块创建 | 第27-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 多金属共生矿边界品位与动态智能测算 | 第32-48页 |
·边界品位动态测算原理 | 第32-35页 |
·开发工具与测算程序编写 | 第35-39页 |
·开发工具介绍 | 第35-36页 |
·边界品位智能测算程序编写 | 第36-39页 |
·矿山工业指标动态测算管理软件 | 第39-47页 |
·软件基本功能与介绍 | 第40-45页 |
·软件扩展功能 | 第45-46页 |
·软件开发的意义与优点 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 边界品位的改进灰色粗糙集分析模型 | 第48-61页 |
·边界品位的影响因素 | 第48-51页 |
·矿山基本条件类 | 第48-50页 |
·企业经济运营类 | 第50-51页 |
·粗糙集与灰色关联理论 | 第51-56页 |
·粗糙集理论 | 第51-54页 |
·灰色关联理论 | 第54-56页 |
·边界品位的灰色粗糙集关联分析建模 | 第56-60页 |
·因素主观初选 | 第56页 |
·粗糙集预处理及权重确定 | 第56-57页 |
·灰色关联分析 | 第57-59页 |
·改进的灰色粗糙集关联分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 多金属共生矿边界品位的灰色粗糙集关联分析 | 第61-81页 |
·多金属共生矿山基本情况 | 第61-64页 |
·矿山地质情况 | 第61-62页 |
·矿山采、选、冶基础情况 | 第62-64页 |
·多金属共生矿边界品位的建模分析 | 第64-75页 |
·影响因素的主观分析初选 | 第64-66页 |
·标度化与粗糙集预处理 | 第66-73页 |
·改进的灰色关联分析 | 第73-75页 |
·边界品位模型分析结论与验证 | 第75-80页 |
·边界品位影响因素的分析与结论 | 第75-79页 |
·模型结论的验证 | 第79-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第六章 结论与展望 | 第81-84页 |
·结论 | 第81-83页 |
·研究成果 | 第81-82页 |
·缺点及问题 | 第82-83页 |
·展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读学位期间参与课题及论文发表情况 | 第90页 |