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协同优化技术在多学科复杂系统设计中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
1 绪论第6-13页
   ·研究背景第6页
   ·MDO综述第6-11页
     ·MDO的发展概况及研究现状第7-9页
     ·MDO研究的主要内容第9-11页
   ·MDO的求解策略第11-12页
   ·本文主要研究内容第12-13页
2 协同优化算法第13-22页
   ·概述第13-16页
     ·协同优化算法设计思想及特点第13-14页
     ·数学描述第14-16页
   ·标准协同优化算法第16-22页
     ·测试函数第17-19页
     ·标准协同优化算法的优点第19页
     ·标准协同优化算法的缺陷第19-22页
3 改进协同优化算法第22-34页
   ·协同优化算法中的近似方法第22-26页
     ·动态松弛因子法第23-24页
     ·kriging法第24-26页
   ·改进算法的验证第26-33页
     ·测试函数1第26-29页
     ·测试函数2第29-33页
   ·结论第33-34页
4 改进协同优化算法在多学科复杂系统设计中的应用第34-44页
   ·3-RRS并联机器人多学科设计优化问题的提出第34页
   ·3-RRS并联机器人多学科优化设计模型第34-42页
     ·3-RRS并联机器人优化模型的建立第35-38页
     ·机构的设计模式第38-39页
     ·3-RRS并联机器人优化数学模型的求解第39-42页
   ·结果分析第42-44页
5 改进协同算法在机械结构多目标优化设计中的应用第44-55页
   ·概述第44-46页
   ·规格化加权第46-47页
   ·层次型规划模型求解技术第47-48页
   ·机械多目标优化设计实例第48-55页
6 全文总结与展望第55-58页
   ·本文的主要结论第55-56页
   ·展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
在校期间发表的论文第64页

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