基于小波域的数字水印方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1.绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·数字水印的发展与研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2.数字水印技术及其理论基础 | 第12-20页 |
| ·数字水印系统的基本框架 | 第12-13页 |
| ·数字水印技术的特性与分类 | 第13-15页 |
| ·数字水印技术的特性 | 第13页 |
| ·数字水印的分类 | 第13-15页 |
| ·数字水印技术的典型算法 | 第15-16页 |
| ·空域数字水印算法 | 第15页 |
| ·变换域水印算法 | 第15-16页 |
| ·非线性算法 | 第16页 |
| ·数字水印技术发展中存在的问题 | 第16-17页 |
| ·数字图像水印的评价标准 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-20页 |
| 3.基于离散小波变换域的数字水印算法设计 | 第20-30页 |
| ·图像的小波变换 | 第20-21页 |
| ·水印信息的预处理 | 第21-24页 |
| ·水印信息的置乱变换 | 第22-23页 |
| ·水印信息的混沌加密 | 第23-24页 |
| ·HVS人类视觉系统 | 第24-25页 |
| ·基于离散小波变换的数字图像水印算法 | 第25-29页 |
| ·算法的基本思想 | 第25页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第25-26页 |
| ·水印的提取算法 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27页 |
| ·抗攻击实验 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4. 基于支持向量回归的数字水印算法设计 | 第30-44页 |
| ·支持向量机 | 第30-34页 |
| ·支持向量机原理 | 第30-32页 |
| ·支持向量回归的基本原理 | 第32-33页 |
| ·支持向量机回归的应用分析 | 第33-34页 |
| ·支持向量机回归在数字图像水印中的应用分析 | 第34页 |
| ·基于支持向量机回归的小波系数方向树模型 | 第34-37页 |
| ·小波系数方向树结构SVM模型的建立 | 第36-37页 |
| ·基于支持向量机回归的图像水印算法 | 第37-42页 |
| ·算法的基本框架 | 第37页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第37-38页 |
| ·水印的提取算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39页 |
| ·抗攻击实验 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 5.全文总结与展望 | 第44-46页 |
| ·论文总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
