| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·国内外相关领域的研究状况及分析 | 第10-14页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第14-15页 |
| 第2章 高阶累积量理论基础 | 第15-23页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第15-18页 |
| ·高阶累积量和高阶矩的转换关系 | 第18页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的性质 | 第18-20页 |
| ·平稳随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第20-21页 |
| ·数字信号的高阶累积量 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数字调制子类识别算法 | 第23-27页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·数字信号的高阶累积量值的计算 | 第23-24页 |
| ·MPSK、MASK 和MQAM 信号子类识别算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于高阶累积量的调制识别算法 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·模型的建立 | 第27-28页 |
| ·MPSK 信号分类算法 | 第28-36页 |
| ·高阶累积量不变量分类特征的构造 | 第28-30页 |
| ·MPSK 信号连续降阶识别算法 | 第30-31页 |
| ·MPSK 信号分类算法性能仿真 | 第31-36页 |
| ·MASK 信号调制识别算法 | 第36-40页 |
| ·基于6 阶累积量不变量特征的MQAM 信号调制识别算法 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52页 |