摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·项目依托 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12页 |
·研究目的及意义 | 第12-13页 |
·研究内容 | 第13-15页 |
第2章 安全风险预警系统理论概述 | 第15-23页 |
·风险预警理论 | 第15-19页 |
·预警与安全风险预警 | 第15-16页 |
·安全风险预警预控理论概述 | 第16-19页 |
·安全风险预警系统概述 | 第19-22页 |
·安全风险预警系统的基本要求 | 第19页 |
·安全风险预警系统运行模式 | 第19-21页 |
·沁新集团安全风险预警系统的定义 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 数据挖掘理论与技术 | 第23-33页 |
·数据挖掘的发展 | 第23-24页 |
·数据挖掘理论 | 第24-27页 |
·数据挖掘的对象 | 第24页 |
·数据挖掘的目的 | 第24页 |
·数据挖掘的定义 | 第24页 |
·数据挖掘的过程 | 第24-25页 |
·数据挖掘系统 | 第25-27页 |
·数据挖掘的分类 | 第27-30页 |
·概念描述(Concept description) | 第28页 |
·关联规则(Association Rule) | 第28-29页 |
·分类模式(C1assification Pattern) | 第29页 |
·聚类模式(C1ustering Pattern) | 第29页 |
·偏差分析(Deviation Detection) | 第29页 |
·时序演变分析(Temporal Evolution Analysis) | 第29-30页 |
·数据挖掘的主要方法 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第4章 关联规则挖掘技术 | 第33-41页 |
·关联规则概论 | 第33-34页 |
·关联规则的基本概念 | 第33-34页 |
·关联规则挖掘的步骤 | 第34页 |
·关联规则的分类 | 第34-35页 |
·关联规则的算法 | 第35-40页 |
·单维布尔关联规则挖掘 | 第35-39页 |
·多层关联规则挖掘 | 第39页 |
·多维关联规则挖掘 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第5章 关联规则挖掘在风险预警系统的应用 | 第41-64页 |
·基于关联规则挖掘的安全风险预警 | 第41-43页 |
·基于数据挖掘技术的预警机制 | 第41页 |
·预警规则及算法 | 第41-43页 |
·安全风险预警规则应用 | 第43-63页 |
·工作票与风险相关性问题的提出 | 第43-45页 |
·基于预警规则的工作票风险预警 | 第45-62页 |
·特种作业工作票风险预警 | 第47-50页 |
·第一种工作票风险预警 | 第50-51页 |
·第二种工作票风险预警 | 第51-53页 |
·热力机械工作票风险预警 | 第53-54页 |
·动火工作票风险预警 | 第54-55页 |
·电气工作票风险预警 | 第55-56页 |
·停送电工作票风险预警 | 第56-58页 |
·检修工作票风险预警 | 第58-59页 |
·倒闸工作票风险预警 | 第59-61页 |
·高空工作票风险预警 | 第61-62页 |
·基于预警规则的周期风险预警 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 沁新集团安全风险预警系统设计开发 | 第64-73页 |
·沁新集团安全风险预警系统的设计 | 第64-67页 |
·系统建设的目标及原则 | 第64页 |
·系统整体设计概述 | 第64-65页 |
·接口设计 | 第65页 |
·数据库设计 | 第65页 |
·系统结构设计 | 第65-66页 |
·系统预警机制设计 | 第66-67页 |
·安全风险预警系统的开发 | 第67-72页 |
·系统的技术难点及解决方法 | 第67页 |
·系统实现的主要内容 | 第67-72页 |
·预警管理模块 | 第68-69页 |
·危险点管理模块 | 第69-70页 |
·工作票管理模块 | 第70页 |
·日常信息管理模块 | 第70-71页 |
·测评系统模块 | 第71页 |
·系统管理 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第7章 总结 | 第73-76页 |
·结论 | 第73-74页 |
·创新点 | 第74页 |
·研究展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
附录 | 第80-105页 |