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基于数据挖掘的安全风险预警系统技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·项目依托第11-12页
   ·国内外研究现状第12页
   ·研究目的及意义第12-13页
   ·研究内容第13-15页
第2章 安全风险预警系统理论概述第15-23页
   ·风险预警理论第15-19页
     ·预警与安全风险预警第15-16页
     ·安全风险预警预控理论概述第16-19页
   ·安全风险预警系统概述第19-22页
     ·安全风险预警系统的基本要求第19页
     ·安全风险预警系统运行模式第19-21页
     ·沁新集团安全风险预警系统的定义第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 数据挖掘理论与技术第23-33页
   ·数据挖掘的发展第23-24页
   ·数据挖掘理论第24-27页
     ·数据挖掘的对象第24页
     ·数据挖掘的目的第24页
     ·数据挖掘的定义第24页
     ·数据挖掘的过程第24-25页
     ·数据挖掘系统第25-27页
   ·数据挖掘的分类第27-30页
     ·概念描述(Concept description)第28页
     ·关联规则(Association Rule)第28-29页
     ·分类模式(C1assification Pattern)第29页
     ·聚类模式(C1ustering Pattern)第29页
     ·偏差分析(Deviation Detection)第29页
     ·时序演变分析(Temporal Evolution Analysis)第29-30页
   ·数据挖掘的主要方法第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 关联规则挖掘技术第33-41页
   ·关联规则概论第33-34页
     ·关联规则的基本概念第33-34页
     ·关联规则挖掘的步骤第34页
   ·关联规则的分类第34-35页
   ·关联规则的算法第35-40页
     ·单维布尔关联规则挖掘第35-39页
     ·多层关联规则挖掘第39页
     ·多维关联规则挖掘第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 关联规则挖掘在风险预警系统的应用第41-64页
   ·基于关联规则挖掘的安全风险预警第41-43页
     ·基于数据挖掘技术的预警机制第41页
     ·预警规则及算法第41-43页
   ·安全风险预警规则应用第43-63页
     ·工作票与风险相关性问题的提出第43-45页
     ·基于预警规则的工作票风险预警第45-62页
       ·特种作业工作票风险预警第47-50页
       ·第一种工作票风险预警第50-51页
       ·第二种工作票风险预警第51-53页
       ·热力机械工作票风险预警第53-54页
       ·动火工作票风险预警第54-55页
       ·电气工作票风险预警第55-56页
       ·停送电工作票风险预警第56-58页
       ·检修工作票风险预警第58-59页
       ·倒闸工作票风险预警第59-61页
       ·高空工作票风险预警第61-62页
     ·基于预警规则的周期风险预警第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 沁新集团安全风险预警系统设计开发第64-73页
   ·沁新集团安全风险预警系统的设计第64-67页
     ·系统建设的目标及原则第64页
     ·系统整体设计概述第64-65页
     ·接口设计第65页
     ·数据库设计第65页
     ·系统结构设计第65-66页
     ·系统预警机制设计第66-67页
   ·安全风险预警系统的开发第67-72页
     ·系统的技术难点及解决方法第67页
     ·系统实现的主要内容第67-72页
       ·预警管理模块第68-69页
       ·危险点管理模块第69-70页
       ·工作票管理模块第70页
       ·日常信息管理模块第70-71页
       ·测评系统模块第71页
       ·系统管理第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第7章 总结第73-76页
   ·结论第73-74页
   ·创新点第74页
   ·研究展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
附录第80-105页

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