基于小波变换和广义有限自动机的视频压缩
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·本课题研究的学术背景 | 第10页 |
| ·视频压缩的必要性和可能性 | 第10-11页 |
| ·视频质量评估和性能估测 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 视频压缩原理及算法总体结构 | 第14-20页 |
| ·视频压缩原理 | 第14-17页 |
| ·图像子采样 | 第15页 |
| ·预测编码 | 第15-16页 |
| ·压缩变换 | 第16-17页 |
| ·量化编码 | 第17页 |
| ·熵编码 | 第17页 |
| ·算法总体结构 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 小波变换在压缩中应用 | 第20-32页 |
| ·小波理论及其应用 | 第20-24页 |
| ·连续小波变换定义 | 第21-22页 |
| ·多分辨率分析 | 第22-23页 |
| ·Mallat 算法 | 第23-24页 |
| ·基于小波变换的图像压缩 | 第24-31页 |
| ·基于小波变换的图像压缩算法 | 第24-26页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法 | 第26-27页 |
| ·分层小波树集合分割算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 广义有限自动机 | 第32-42页 |
| ·分形介绍 | 第32-36页 |
| ·分形及性质 | 第32-33页 |
| ·迭代函数系 | 第33-34页 |
| ·分形图像编码的原理及应用 | 第34-36页 |
| ·广义有限自动机 | 第36-40页 |
| ·图像的有限自动机表示 | 第36-38页 |
| ·广义有限自动机算法原理 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 算法实验 | 第42-67页 |
| ·视频序列的小波变换 | 第42-44页 |
| ·量化编码 | 第44-45页 |
| ·位平面编码 | 第45-49页 |
| ·广义有限自动机压缩算法 | 第49-55页 |
| ·压缩率估计 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-64页 |
| ·算法的优点 | 第64-65页 |
| ·算法的应用 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
