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移动个性化信息服务系统的进化机制研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·研究背景第12-15页
   ·研究目的与意义第15-17页
   ·研究的主要内容第17-20页
   ·研究的主要方法、创新点和论文结构第20-23页
   ·参考文献第23-26页
第二章 相关研究第26-40页
   ·引言第26页
   ·个性化信息服务系统第26-30页
     ·个性化信息服务系统概述第26-27页
     ·个性化服务的特征提取技术第27-29页
     ·个性化推荐系统第29-30页
   ·个性化信息服务系统自适应机制第30-32页
     ·用户模型自适应第30页
     ·表现形式自适应第30-31页
     ·信息组织自适应第31-32页
   ·电信业务的个性化服务机制第32-35页
   ·小结第35页
   ·参考文献第35-40页
第三章 移动用户兴趣变化驱动力研究第40-70页
   ·引言第40页
   ·基于主观认知的用户兴趣变化第40-47页
     ·用户兴趣变化问题描述及其规律第40-41页
     ·用户兴趣的层次分析第41-43页
     ·适应用户兴趣变化的信息服务第43-45页
     ·实验与结果分析第45-47页
   ·信息行为引起的兴趣变化第47-61页
     ·基本概念第47-49页
     ·问题描述第49-52页
     ·关联规则兴趣度度量方法第52-57页
     ·实验与分析第57-61页
   ·基于上下文环境的用户兴趣变化第61-67页
     ·基本概念第61-63页
     ·问题描述第63-64页
     ·用户位置预测方法第64-66页
     ·实验结果与分析第66-67页
   ·小结第67页
   ·参考文献第67-70页
第四章 移动个性化信息服务系统进化方法第70-94页
   ·引言第70页
   ·移动个性化系统服务端进化机制第70-78页
     ·信息内容的自动生成机制第70-71页
     ·信息组织进化基本概念第71-73页
     ·信息组织进化问题描述第73-75页
     ·信息组织进化机制第75-76页
     ·实验结果与分析第76-78页
   ·移动个性化系统客户端进化机制第78-88页
     ·系统页面终端能力自适应第78-79页
     ·终端应用程序配置自适应第79-81页
     ·问题描述第81-82页
     ·方法描述第82-86页
     ·实验第86-88页
   ·移动个性化系统进化约束第88-90页
     ·问题描述第88-89页
     ·进化约束方法第89页
     ·实验结果与分析第89-90页
   ·小结第90-91页
   ·参考文献第91-94页
第五章 用户数据流挖掘研究第94-110页
   ·引言第94页
   ·面向数据流的频繁模式挖掘第94-98页
     ·基本概念第94-95页
     ·面向数据流的频繁模式挖掘方法研究第95-97页
     ·面向数据流频繁项集挖掘的难点第97-98页
   ·面向复杂网络数据流的频繁子图挖掘第98-106页
     ·基本概念第98-101页
     ·问题描述第101-102页
     ·方法描述第102-106页
     ·实验与结果分析第106页
   ·数据流挖掘的其它问题第106-107页
     ·概念漂移问题第106-107页
     ·并行挖掘问题第107页
   ·小结第107-108页
   ·参考文献第108-110页
第六章 移动个性化信息服务系统进化机制设计第110-124页
   ·引言第110页
   ·较早的程序自动生成思想第110-111页
   ·系统需求自动验证与推理第111-117页
     ·形势化需求描述第111-113页
     ·需求自动验证技术第113-117页
   ·适于进化的系统架构设计第117-119页
     ·基于系统需求的特征抽取第117-118页
     ·基于领域特征模型的系统概念描述第118-119页
     ·面向方面编程的系统架构第119页
   ·移动个性化服务系统进化机制原型第119-123页
   ·小结第123页
   ·参考文献第123-124页
第七章 结论与展望第124-126页
   ·总结第124-125页
   ·展望第125-126页
缩略语表第126-128页
致谢第128-130页
攻读学位期间发表的学术论文第130页

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