| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·网络拥塞与网络拥塞控制 | 第10-14页 |
| ·网络拥塞 | 第10-11页 |
| ·网络拥塞原因分析 | 第11-13页 |
| ·网络拥塞控制机制分析 | 第13-14页 |
| ·基于优化理论的网络拥塞控制方法概述 | 第14-15页 |
| ·网络仿真工具NS2及其在网络拥塞控制中的应用分析 | 第15-19页 |
| ·网络仿真软件NS2 | 第15-17页 |
| ·NS2在网络拥塞控制中的应用分析 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 2 网络拓扑与Qos路由算法分析 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·网络拓扑及其分析 | 第21-26页 |
| ·拓扑模型 | 第21-25页 |
| ·网络拓扑图分析 | 第25-26页 |
| ·网络QoS路由算法分析 | 第26-28页 |
| ·网络性能指标分析 | 第26-27页 |
| ·路由算法分析 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 遗传免疫粒群优化算法及其应用分析 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·粒群算法及其分析 | 第29-33页 |
| ·PSO算法原理 | 第29-32页 |
| ·PSO算法参数分析 | 第32页 |
| ·PSO算法早熟现象的判定 | 第32-33页 |
| ·遗传与免疫优化算法 | 第33-40页 |
| ·遗传算法 | 第34-37页 |
| ·免疫算法 | 第37-40页 |
| ·遗传免疫粒群优化算法 | 第40-46页 |
| ·算法原理 | 第40-44页 |
| ·仿真及其应用分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 4 遗传免疫粒群算法在网络拥塞控制的应用研究 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·路径参数和优化指标分析 | 第47-51页 |
| ·路径参数设置 | 第48-49页 |
| ·路径优化指标 | 第49-51页 |
| ·基于遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法 | 第51-54页 |
| ·方法 | 第51-52页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |