| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·油气水三相流流型识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·油气水三相流量测量研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于 DPSO 和 PCA 的特征选择算法 | 第15-32页 |
| ·油气水三相流数据的获取 | 第15-19页 |
| ·油气水三相流流型特征参数的提取 | 第19-27页 |
| ·基于统计理论的特征提取 | 第19页 |
| ·基于小波包的特征提取 | 第19-21页 |
| ·基于混沌的特征提取 | 第21-23页 |
| ·基于 Hilbert-Huang 变换的特征提取 | 第23-24页 |
| ·基于递归定量的特征提取 | 第24-25页 |
| ·基于复杂性测度的特征提取 | 第25-27页 |
| ·油气水三相流流型特征参数的特征选择 | 第27-31页 |
| ·基于离散粒子群算法的特征选择 | 第27-29页 |
| ·基于主成分分析的特征选择 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于混合粒子群算法的流型识别算法 | 第32-42页 |
| ·混合粒子群优化算法 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第32-33页 |
| ·遗传算法和粒子群算法的混合 | 第33-34页 |
| ·混合粒子群算法优化 LS-SVM 模型参数 | 第34-37页 |
| ·分类器的设计 | 第37-40页 |
| ·识别结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于混合粒子群的软测量模型 | 第42-50页 |
| ·基于混合粒子群的 LS-SVM 回归机 | 第42-43页 |
| ·油气水三相流软测量建模 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-49页 |
| ·泡状流下预测结果 | 第44-45页 |
| ·过渡流下预测结果 | 第45-46页 |
| ·段塞流下预测结果 | 第46-48页 |
| ·三种流型下预测结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于 Matlab 和 Visual C++的软测量系统 | 第50-54页 |
| ·实现混合编程的流程 | 第50-51页 |
| ·油气水三相流软测量系统 | 第51-53页 |
| ·用户界面 | 第51页 |
| ·菜单栏 | 第51-53页 |
| ·控制面板 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
